P2P行业问题企业占总量2/3，新金融需要有效的风险监管

截至上周五，中国P2P行业累积企业数量6560家，问题企业数量4664家，问题企业数量超过总数的2/3，整个行业的健康成活率不到1/3。在昨天（19日）的2018国家网络安全宣传周上海地区活动网络安全分论坛现场，上海数荃数据科技有限公司CTO（首席技术官）马海兵说了这组数字，解析新金融行业面临的风险。

分论坛的主题是“金融科技风险防范与安全保障”，正好近期以来大量金融平台爆出问题，影响成千上万投资者。马海兵分析，新金融风险的产生，客观上是因为很多闲散资金希望获得高收益的回报，小散户承受风险的能力较弱，但投资的业务都是高风险业务，“都是次贷甚至是次次贷业务，传统金融机构不会涉及的领域，所以新金融行业本身风险很高。”主观原因则是互联网金融的模式使得非法集资违规成本较低，不法分子容易铤而走险。

“我们国家非常重视金融稳定，但金融监管还有很多实践性问题需要探索，比如监管模式是分业还是混业，是审核还是备案，自律还是他律；监管各方的利益如何协调，如何处理好监管和创新的问题等等。”马海兵认为，目前新金融监管存在几方面问题：信息匮乏、利益冲突、对象不明、手段单一、人员短缺、监管缺失。对象不明，是指目前监管以属地监管为主，问题企业在哪经营监管责任就在哪个地方。如何甄别、发现、监测异地经营企业是个大问题，有的属地监管部门甚至不知道辖区有多少新金融企业，监管对象是不明确的。

“我们希望建设一个新金融的监管平台，作为枢纽，把监管方、金融机构、从业者、社会四方融合到一起，构建四位一体的监管体系。”马海兵说，一套科学、系统、有效的新金融风险监测体系，既是监管部门、投资者的需求，也是新金融机构的需求，“很多新金融金沟是拥抱监管的，但是没有一套标准。同时广大投资者需要风险信息和风险教育。”

此前，上海市杨浦区金融办曾与上海数荃数据科技有限公司签约,共同建设“新金融风险综合监测服务平台”，这个平台正是基于大数据技术技术,提供针对新金融行业的数据采集、建模分析、分业监测、量化评估、风险预警等全流程的处理,提供快捷的信息查询和分析研究功能,提升区域金融维稳水平。

平台具备几个功能：第一，数据可视化，能够以可视化方式监测风险水平；第二，可供综合查询，允许使用者在各种维度上进行风险企业查询；第三，针对企业制定风险评级报告；第四，有一套风险建模系统，给不同的企业进行风险建模，在企业发生问题之前及时对高风险企业进行预警。

平台数据从哪里来？源头主要有四个：第一，政府公开数据，工商数据、金融数据、社保数据都属于公开数据；第二，新金融机构数据，包括人员信息、产品信息、主体信息等；第三，第三方数据，包括行业数据、第三方征信数据、协会数据等；第四，互联网数据，这部分数据是海量且易购的，可以采自微博、微信、移动互联网应用等等，凡是可能发生“爆料”新金融风险的地方都是信息来源。借助这一平台，各方能够掌握存量企业信息，实现源头把控，建立一套黑名单系统，对黑名单之上的企业及关联企业建立防火墙。一旦出现问题，也能让司法、工商等机构快速介入，联合处置。

作者：钱蓓

编辑：陈晨

责任编辑：戎兵

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