80后“IT男”何愉：心中有“数”，听百姓心声助地方发展

何愉（左）与同事探讨新的调查方式方法。本报记者叶辰亮摄

人物小传

何愉，男，1982年7月生，2004年9月参加工作，2012年5月加入中国共产党，现任国家统计局上海调查总队分析研究处处长。近年先后获得“全国统计系统先进个人”等荣誉称号。

GDP（地区生产总值）、CPI（居民消费价格指数）、PPI（生产价格指数）……这些代表着经济发展的指标如今已经成为社会公众耳熟能详的符号，人们对数据的关注度超过以往任何一个时期。而用统计数字来监测和预警，就是国家统计局上海调查总队分析研究处处长何愉的日常工作。

作为一名80后，何愉从统计“门外汉”到工作“有心人”，靠的是不断钻研，不断创新，勇于开拓，攻坚克难。他通过服务宏观决策，助力地方发展；通过倾听百姓心声，汇聚社情民意。

当“IT男”与经济数据产生碰撞

“为什么库存越高，经济反而越好？”“为什么物流配送越快，经济反而越差？”

何愉大学本科学的是计算机科学与技术专业，2004年参加工作以来，他常常利用业余时间到图书馆、社科院、高校、书城查找资料，学习国内外经济、统计相关的新理论、新知识。有一次，他在图书馆读到20世纪初美国金融危机大爆发期间的哈佛指数、采购经理指数等内容，既产生了极大兴趣，也产生了困惑。他给当时全球最大的某商业研究机构相关负责人写信，提出了上述两个问题。

这封信很快有了回音：“因为库存用的不是产成品库存，而是原材料库存，采购多了，经济自然上升”；“物流配送时间是逆指标，配送越慢，经济越好……”联想到“双11”网购等社会现象，何愉明白了——“双11”前卖家会备货增加库存，当天大家消费很多，物流配送很慢。

不过，实践中并不能简单套用国外经验和理论——由于春节等中国传统假日并不固定，编制我们的经济指数时，直接参考美国或者欧盟的方法行不通。为及时把握经济动向，他和团队摒弃了统计常用的同比指数，而使用了较灵敏的环比指数，“我们将时间序列数据分为趋势、循环、不规则和季节四个因子，环比指数必须进行季节调整，把季节因子剔除，这样就能及时察觉经济的趋势性变化，也能尽早采取相应的政策措施。”

在金融危机爆发后的2009年1月，何愉撰写的统计专报《采购经理指数“触底回暖”政策提振经济“初露端倪”》，为当时各级政府部门研判经济发展走势起到了重要作用。此后，在他的推动下，全市八个区建成了具有自己区域特色的采购经理指数，包括浦东制造业和房地产业、宝山钢铁产业、嘉定汽车产业、金山精细化工产业、松江电子产业、青浦快递业、奉贤生物医药产业和崇明海洋装备业指数等。

自上海自贸试验区挂牌以来，何愉的身份又多了一个——自贸区功能监测组组长。他设计编制了投资贸易商抱怨指数等自贸区功能监测三大指标体系，及时为相关部门提供决策参考。

又一个“小目标”：让大数据学会“自主学习”

现在，何愉又在关心什么领域的数据呢？“迪士尼、垃圾分类都是我关心的热点。”他说。

2016年，上海市统计局、国家统计局上海调查总队成立局队大数据推进办公室。作为青年业务骨干，何愉出任该办公室副主任。他起草编写了大数据研究与实践行动纲要，从制度上明确了如何推进市局、总队对大数据的研究、开发与利用，变革统计生产方式，提升统计服务效能，从而更好地指导各业务部门和统计机构开展相关工作。

光说不练不是何愉的风格。他主动跨前，在大数据这一全新的业务领域开展了“先行先试”。

何愉和同事们商量，要运用大数据知识，建立数学模型，做一些实践上的探索。他们把目光瞄准了当时刚刚开园的上海迪士尼乐园。排队时间、游玩时间、餐饮、住宿等，都是游客关心的热点问题。他们通过网络数据爬取，抓取国内外点评网站的关键词，然后运用中文分词等方法完成一系列数据源和数据预处理工作，最终通过机器学习完成模型构建。

小试牛刀之后，何愉努力搭建平台，着力对大数据研究成果进行应用和复制推广。在他的带领和推动下，大数据研究成果在社会实际应用中不断发挥效能。2017年，他们与市食品药品监督管理局就12331食品安全热线的数据进行联合开发，包括市民满意度的大数据分析、满意度预测方法、词云图数据处理、投诉举报指标体系的构建等。研究成果为提升市民食品安全满意度提供了新的方向，为推进食品安全“智慧监管”提供了新的维度。

随后，“12345市民服务热线”“12319城建服务热线”“962777燃气服务热线”“962121物业服务热线”“5290 1111绿化市容公众热线”“12122路政服务热线”“962740供水服务热线”等主要热线工作大数据也陆续接入。

“未来我们开发的大数据分析模型将向深度神经网络方向发展，具备更好的自主学习能力。”何愉说出了自己的又一个“小目标”。

作者：张晓鸣
编辑：施薇

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