20年后的早晨醒来，AI助手做些啥？

▲微软全球执行副总裁、人工智能与研究事业部负责人沈向洋

【导读】今天，众人瞩目的世界人工智能大会在徐汇西岸隆重揭幕。AI技术的发展，是人人必须关注的大事，今起，讲堂将推送三篇关联文章。AI大咖，微软亚洲研究院前任院长、微软全球执行副总裁、微软人工智能与研究事业部负责人沈向洋18日下午将出席“青年人工智能科学家论坛”，微软亚洲研究院现任院长洪小文将一同出席。沈向洋因其在计算机视觉和图形学研究方面的贡献，成为美国电气电子工程协会院士和美国计算机协会院士。2017年，沈向洋入选美国国家工程院院士。下文分享其观点：20年前的早晨、今天的早晨，和20年后的早晨，从时间轴上来体验AI对你我生活的影响。

早在20年前的1998年，我们一个在中国，作为微软亚洲研究院的创始人成员，在北京的实验室里从早忙到晚；另一个则在5000英里之外的西雅图微软总部，负责领导国际法律及公司事务。虽然我们同在微软工作，但每天走进办公室之前的日常工作，却是迥然不同。

【20年前早晨】西雅图靠日记手札记录一天，北京则写在台历上

在美国，人们会在睡前打开咖啡机的定时开关，这样第二天一起床，就能立刻享有一杯香浓的咖啡—这可以算是技术自动化给生活带来的了不起的小成就。在享用咖啡的同时，美国人一般会看电视或看报纸来了解这个世界在你睡觉时都发生了什么大事。对于很多人来说，一本日记手札简直就是生命线，它会提醒自己在即将开始的一天中要做的所有事：在出门上班之前，你可能已经打了一堆电话，比如叮嘱保姆该什么时间接送小孩，以及确认晚餐的安排等—即便对方没有接听也没关系，因为可以在自动答录机上留言。

同样是在20年前，对于大多数中国人来说，卧室里唯一的数字产品可能只有一台数字闹钟。人们习惯把事情写在台历上，送孩子出门上学之后，人们会顺便从街边的早点铺带回油条和豆浆，然后一边吃早点，一边从收音机里了解世界动态。

【今天的早晨】西雅图和北京都是看手机、点咖啡，顺风车送你上班

时过境迁，今天人们每天早上的基本活动其实并没有发生太大的变化，如今，北京和西雅图的早晨仍旧有所不同，但它们之间的区别已经没有那么明显。发生在地球两端的情景大致如此：在床头柜上充电的手机把你叫醒，并为你推送当天的头条新闻和朋友圈里的最新动态；你会拿起手机，查看昨天晚上收到的电子邮件；发条信息给你的好友，确定晚餐安排；然后更新一条日历通知你的保姆，告诉她孩子足球训练课的具体时间地点；最后，在出门之前，查看今天的路况信息。今天，2018年，无论你在北京还是西雅图，都可以用智能手机点上一杯星巴克的双份脱脂拿铁，然后叫辆顺风车送你去上班。

【20年后的早晨】出门前，个人数字助理小娜推送信息，安排日程，为姐姐订生日鲜花

我们在微软勾画了这样一种可能：在你进入梦乡之后，你的专属个人数字助理小娜（Cortana）会着手整理你的全部日程，通过协调调度你家中的各种智能设备，她可以在你即将结束一个完整的睡眠循环时将你轻轻唤醒，不但保证让你以最轻松愉快的状态醒来，同时还能留出足够的时间让你冲个淋浴，穿戴整齐，出门上路，并准时出席今天的第一个会议。在你准备就绪之后，小娜会根据你的个人喜好和工作需要，为你阅读新闻、研究报告及社交媒体上的动态，通过梳理你的日历、会议安排、通信记录，以及正在做的项目和写下的文字，小娜能做到真正理解你的需求。此外，小娜还会为你更新各种信息和安排，例如天气变化、即将开始的会议信息、会面对象的情况介绍，还能根据实时路况提醒你应该何时出门。

▲专属个人数字助理小娜（Cortana）会整理的全部日程

参考你一年前的指令，小娜会记得这天是你姐姐的生日，并帮你预订一束她最喜欢的百合花，在当天下午送到她府上。当然，小娜也会把送花的事告诉你，这样在姐姐表示感谢时，你不会不知所措。如果需要，小娜还会在你们都喜欢的餐厅里预订座位，当然是在你们双方的行程安排都合适的时候。

2038年，数字设备将帮助我们真正用好我们最宝贵的财产—时间。

不出门，用混合现实技术在虚拟会议室开会，无语言障碍

20年后，不出家门就能参加工作会议，只要戴上HoloLens或类似设备，你就可以借助混合现实技术，在虚拟会议室里与同事和客户进行身临其境的交谈和互动。即使语言不通也不用担心，你的演示和谈话都会被自动翻译成不同语言，每一位与会者都能通过耳机或电话听到他们母语的实时翻译。小娜这样的数字助理会自动制作一份会议纪要，不但能根据会上进行的对话和决策，列出每位与会者接下来分配的任务，还能在与会者的日程表上自动添加相关工作的日程提醒。

▲微软全息眼镜HoloLens，通过图片影像和声音，让用户在家中就能进入全息世界，和现实世界互动

无人驾驶车送你赴会，路途中汇集研究成果，回复电子邮件

2038年，在无人驾驶汽车送你去参加会议的途中，可以利用车载数字终端继续完善自己的演讲。小娜将帮你从最新发表的文章和报告中提取研究成果与数据，将最新信息绘制成一目了然的图表，供你参阅。根据你的指令，小娜可以自动回复常规电子邮件，或者将可由其他人员处理的邮件转发出去，在发送时，还会根据项目时间表，要求相关人员在一定时间内作出回复。实际上，上述有些功能在今天已经实现，但20年后，所有这些功能都将变成每个人司空见惯的日常操作。

智能设备监控健康，小娜预约远程虚拟检查，无人机送药上门

还有越来越多的智能设备帮你监控自己的健康状况。如果发现了任何异常征兆，小娜就会帮你预约医生，她还会帮你长期记录和定期安排常规体检、疫苗接种和免疫测试。数字助理预约和安排就医时，会确保选择你最方便的时间。结束工作后，无人驾驶汽车将带你回家，然后在家里通过远程连线接受医生的虚拟检查。各类移动设备为你测量血压、血氧，并将结果传送给医生，医生在通话过程中就能对这些数据进行分析和诊断。通过比对超过TB级别的海量健康数据，人工智能可以协助医生对检查结果进行准确的分析和诊断，根据你个人的生理特征为你量身定制治疗方案。几个小时内，无人机将把药物送到家门前，由小娜来提醒你按时服药。小娜会持续监控你的康复进展，如果病情未见改善，她会在征得你的同意后，为你预约复诊。

未来将有更多的智能设备将为人们服务，比如无人机上门送货

小娜根据兴趣制定休假计划，你只需定目的地、上路

在自动化的未来，当你想要放松自我的时候，不必再去联系旅行社或上网预订机票和酒店，只要动动嘴说：“嗨，小娜，请为我制订一个两周的休假计划。”小娜会根据季节、预算、你的时间和兴趣，帮你量身打造一份行程，而你要做的就是决定目的地，然后动身上路。

不久的将来，许多枯燥的重复性劳动将由人工智能自动处理，让我们将宝贵的时间和精力用于更具建设性和创造性的工作。

制定人工智能监管条文：既预防又不阻碍发展

与此同时，科学技术对人类社会的潜在影响，总能引起人们最广泛的担忧。这样的广泛关注不但促成了一系列全新的公共政策与法律法规的出台，也催生出全新的法律研究领域，并引发了人们对于计算机科学领域中伦理道德问题的思考。

计算机程序员和研究人员必须学习伦理学？未来的程序员是否也要如同医生宣誓《希波克拉底誓言》一般遵从某种道德准则？最终的问题不是计算机能够做什么，而是计算机应当做什么。

那么，未来是不是会出现“人工智能法”这一全新的法律领域呢？到2038年，不仅会出现专门处理人工智能诉讼的人工智能律师，而且几乎所有律师，都将借助人工智能辅助执业。

只有在人工智能科技不断发展成熟之后，才能制定出有针对性的监管规则。在那之前，我们首先需要形成一套统一的社会原则和价值观，用以管理人工智能的发展和应用，在此基础上，我们要按照这些社会原则和价值观开发出最佳实践经验。在这之后才是政府出面的更好时机。

到2038年，犯罪集团或其他组织很可能会通过滥用人工智能技术，危害社会。因此，我们既不能在尚未弄懂将要面临的问题之前，轻率地制定法律，阻碍人工智能技术的发展；与此同时，我们也不能干等到20年后再着手制定相关法律。我们需要在这二者之间找到一个平衡点。

沈向洋与微软公司总裁施博德所著的《计算未来》致力于介绍人工智能在各个领域的应用，以及人工智能将给未来生活、工作带来的巨大变革

对就业的正影响：汽车代替马车，激增了金融业、广告业

我们还必须关注人工智能将对全世界就业造成的影响。经济学家指出，之前每次工业革命所创造的工作岗位的数量，都会超过被取代的工作岗位的数量。拿汽车取代马车的历史进程举例来说，随着汽车的普及，制造马车的工作岗位无疑变得越来越少，但与此同时，在生产汽车轮胎的工厂里又出现了更多全新的工作岗位。

正如一位历史学家所言：“分期还款信贷行业的繁荣与汽车行业的成功互为因果。”汽车引爆了一个全新的金融服务市场兴起。广告业同样受益于汽车行业的发展。但当汽车首次亮相于城市街道时，几乎没有人预见到汽车会创造出这些新的工作岗位。基于这些过往的经验，我们需要对人工智能及其他未来技术可能对就业产生的影响保持警醒。但我们始终都要坚信，无论如何，我们都绝对有能力适应任何可能到来的意外情况。

在准备迎接未来的不确定性时，有一件事是毋庸置疑的：新的工作岗位要求新的技能。事实上，很多旧的工作岗位也会要求新的工作技能。这是科技发展的必然要求。

在2018世界人工智能大会主展馆VIP入口处的接待服务机器人“豹小秘”，她不仅可以通过人脸识别技术精准地招呼每一位嘉宾，还可以用甜美温暖的声音与用户互动，提供问询服务

未来，工程技术与人文科学需要深入学习对方的知识

未来，我们需要与各方携手，共同规划未来—包括政府机构、学界、商界、公民社会和其他利益相关方。这已经不再是单个社群或某一国家的任务，而正逐渐成为全世界共同的使命。所有这些都让我们得出一个极为重要的结论，就像史蒂夫·乔布斯生前反复强调的—要让工程技术与人文科学相互结合。

一方面，人工智能的发展需要更多人掌握数字技术和数据科学；与此同时，在由人工智能驱动的未来世界，人们所需要具备的专业技术绝不限于科学、科技、工程和数学领域。当电脑能够高度模仿人类时，社会学科和人文学科将变得尤为重要。语言、艺术、历史、经济学、伦理学、哲学、心理学和人类发展学科所教授的批判性思维、哲学和伦理分析能力，对人工智能应用的发展与管理同样至关重要。要让人工智能最大限度地发挥其潜力，为人类服务，每个工程师都应该更深入地了解人文科学，而每个人文学科的学生也都应该更深入地了解工程学知识。

（李念编摘自《计算未来》序，北大出版社出版，2018年9月；作者：（美）沈向洋，微软全球执行副总裁、微软人工智能与研究事业部负责人；施博德，微软公司总裁）

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▲沈向洋18日下午将出席“青年人工智能科学家论坛”

作者：沈向洋  编辑：李伶  责任编辑：李念

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