图说：智慧儿科分级诊疗大数据及场景展示平台在上海儿童医院中心呼吸科的应用 记者 徐程 摄(下同）
儿科虽小，却牵动着千万家庭的心。我国儿科医生紧缺，资源分布不均，存在服务短板，如何破题？在地处上海浦东的上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心，一批“目标指向性明确”的人工智能应用场景或许能给出答案。昨天，记者参加2020世界人工智能大会云端峰会探营活动，来到儿中心儿呼吸科病房，无处不在的AI“隐秘力量”让病区和医护都变得有些“不一样”。
神奇听诊器，拿下SAIL奖
小小听诊器既是医生发现疾病最快最简便的手段，又是大家司空见惯的“老”技术。然而在近期揭晓的、代表世界人工智能大会最高荣誉——2020卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，SAIL奖）TOP30入围榜单上，却出现了一个有趣的场景——“儿童生理音听诊智能识别和相关设备研发”，将传统的听诊与充满未来感的人工智能联袂呈现在大众的眼前。
这是儿中心众多专家联合拓萧、宜硕等知名科技企业以及全国十余个省市17家医疗机构的技术攻关成果。“听诊在儿童重大疾病筛查、常见病症诊断和疗效评判等方面发挥着重要作用。但由于种种原因，部分基层医务人员对此项技能的掌握却不尽如人意，这制约了我国诸多儿童健康公共卫生政策的实施和落地。”儿中心副院长、该项目团队负责人赵列宾研究员表示，面对基层儿科的服务短板，儿中心在上海市人工智能试点应用场景的孵化下，率先针对儿童生理音听诊进行设备研发，创新和运用了多项AI技术优化产品性能，成功研发了包含软硬件在内具有完全自主知识产权的数字智能听诊器——云听系列，其元器件100%国产化。经测试，云听智能心音识别准确率＞91%、智能呼吸音识别准确率＞86%，性能优于国内外其它同类产品，价格仅为进口产品的1/3。
目前，云听G100型数字智能听诊器已获欧盟CE二类医疗器械认证，销往欧洲、西亚、南美洲等20多个国家。在本市11家医疗机构小儿呼吸疾病临床辅助诊治中，应用例数超过6500例。今年的新冠疫情早期，云听系列被武汉一线使用，其便捷、安全、准确等特性获得了很好的临床评价。尤其在在云南、海南、河南、内蒙古、吉林、新疆、浙江等8个省市基层医疗单位的新生儿先天性心脏病辅助筛查中，应用例数超过5000例。
图说：可实现远程诊疗的设备云听电子听诊器使用场景
图说：智慧儿科分级诊疗大数据及场景展示平台具有智慧交接班功能
聪明的大屏幕，助医护人员做好交接班
儿中心团队对人工智能的探索并未止步于此，在11楼的儿呼吸科病房，赵列宾介绍，这里是上海市经信委唯一试点的儿科AI病房。护士站背后是一块电子数据大屏幕，实时显示患儿身体状况，24小时提供“智慧守护”。
据介绍，基于前期与森亿智能合作的医院大数据集成治理工作及机器学习训练，儿中心根据医生工作、医护交班、科室管理的3种不同场景分别部署了森亿智能开发的辅助决策（CDSS）、质量管理（CQM）、智慧交班系统：CDSS侧重于在医生工作时根据患者信息给予决策提示；CQM侧重于多维统计临床质量指标、自动分析、生成可视化报表；智慧交班侧重于每日高度汇总重点病人的医学关键信息。
举例来说，通过辅助决策（CDSS）可提供病原学预测模型，在患儿就诊时或入院时给予提醒，协助医生抗感染治疗；在入院72小时后给予提醒，协助医生判断抗感染治疗方案是否需要调整；根据临床指南和教科书，编写经验性抗感染治疗素材，在患儿第一次就诊时给予提醒，协助医生更好地选择抗生素。
传统交班记录需要值班医生、护士在交班记录本上记录，往往需要一个多小时完成，而现在，通过这个智慧交班系统可以自动对交班区间内患者流转及特殊患者病情信息进行汇总、统计，值班医护人员只需要记录特殊事件，大大缩短了交班记录书写时间。病区护士长介绍，在智慧交班系统中，医护人员可以随时查看患者的详细病情资料，AI辅助判断病史、诊断、检查、治疗的准确性，有助于医护人员全面掌握患者病情，减少错误，及时调整治疗方案。
图说：医生正在演示远程智能移动医护机器人所能查看到的一些患者生命体征监测的数据
图说：从第一代到最新一代的远程智能移动医护机器
AI+医疗的本质是为临床服务
资本退潮后，原本大火爆炒的人工智能行业，逐渐变为文火慢煮。进入这个阶段，企业需要具备自给自足的能力，才有机会向前发展。浦东张江森亿智能相关负责人告诉记者，他们的人工智能核心算法和自然语言处理引擎完全是自主研发，所有核心技术都在公司自己手里。凭借行业领先的自然语言处理、机器学习、数据挖掘等技术，目前已经实现了ICU重症、儿科、呼吸科、产科等多个科室应用落地。
医疗大数据是医疗新基建的基石，大数据、人工智能等技术将支撑传统医疗转型升级，甚至有可能出现类似于城市大脑的“医疗大脑”，这无疑让人兴奋，也让人对AI+医疗的未来充满期待。但是，正如赵列宾所言，“新一代人工智能发展的关键在于AI技术在场景的落地，为临床创造真正的价值才是其本质。”回看医院的信息化发展之路，近年来联合森亿智能、深睿医疗、宜硕科技等科技企业开展合作攻关，推出了一批智慧场景，助力儿科分级诊疗，补上儿科服务的短板。而这也正是贯彻《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》中“应用为先”模式在医学领域的突出体现。
首席记者 左妍