近日，复旦大学附属中山医院内分泌科主任、中华医学会糖尿病学分会副主任委员李小英教授团队在糖尿病患者胰岛素使用的临床经验基础上，结合机器学习技术，创新研发的人工智能胰岛素辅助决策系统（iNCDSS）成功实现专利转化。这项新发明将切实解决糖尿病患者胰岛素使用中遇到的痛点问题，可应用于院内血糖管理等多个场景，旨在及时、有效制定精准的个体化胰岛素治疗方案，提高糖尿病患者的血糖管理水平。
我国属于糖尿病大国，据最新数据显示，每10个成年人中至少有1人是糖尿病，其中大约有50%的糖尿病患者在接受胰岛素注射治疗。如何为糖尿病患者精确高效地调整胰岛素用量？这一直是困扰医学界的难题。
人工智能胰岛素辅助决策系统基于中山医院内分泌科糖尿病患者电子病历，并应用人工智能技术，根据医院内分泌科专家的临床诊疗经验而建立。据李小英教授介绍，该系统以专家经验为框架，建立真实世界数据机器学习模型，最大程度还原专家在糖尿病患者治疗过程中的胰岛素治疗策略；不仅如此，系统还嵌入诊疗模式，自动抽取应用人群特征，实时推荐治疗方案。研究显示，该系统推荐治疗方案的准确性高达90%以上，优于低年资临床医师水平，达到内分泌科专科主治医师水平。
人工智能胰岛素辅助决策系统着眼于糖尿病患者胰岛素诊治方案，探索人工智能诊疗决策系统在医疗体系的应用，将是人工智能和临床场景的有效结合。今后将辅助实现以病人为中心的糖尿病个体化治疗，以创新的诊疗模式推动糖尿病慢病管理，有助缓解基层医生短缺、诊治水平参差不齐、对胰岛素使用缺乏信心等现实问题，实现对糖尿病患者管理的“人工智能化”，助力分级诊疗。
据中山医院科研处专利工作负责人程蕾蕾主任医师介绍，此项专利于2019年4月17日申请国家发明专利授权，于今年3月19日成功转让，产业化“落地”后，通过产品临床试验以及注册后将推向国内外市场，让更多糖尿病患者受益。
图源：Pexels