在一连串长而枯燥的心肺声音数据中，异常杂音究竟是哮喘发作的前兆，还是慢阻肺的“提示音”？过去，医生只能在病患症状发作时给出专业意见，而在人工智能的加持下，疾病发作之前是否就能听音分辨疾病？这是阿斯利康正在钻研之事。
连续成功举办两届的世界人工智能大会，迎来了第三届“云端峰会”。今年，全球跨国制药巨头阿斯利康首度亮相，这是人工智能与医疗产业走到融合深处的必然。文汇记者专访了阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王磊，他坦言，上海在阿斯利康与人工智能的“融合”中处于重要的地位。
用AI“望闻问切”，“我们充满好奇”
中国传统医学中有“望闻问切”的基本手法。闻，即是听病人的说话声音、咳嗽、喘息，而在人工智能时代，AI赋予了“闻”更为广域的可能。现实中，如果肺部有异常杂音，它预示着有炎症，哮喘发作、慢阻肺、肺气肿、支气管炎发作都会让肺部发出杂音。以往，人们不去搜集这些声音，不知道疾病是哪个疾病正在“敲门”，如果可以搜集24小时或者更长时间的声音数据，与临床的实际相结合，有助于“未卜先知”。
“阿斯利康对这些新技术在医疗场景中的应用充满好奇。”王磊认为，现在当传感器贴到衣服上，CT变得越来越清晰，人们可以通过各种各样的技术去捕捉声音和图像的数据，收齐心肺的声音，“对于这些声音数据的分析，至少可以做两件事，第一，未来当你讲话时，医生就能知道你有什么样的疾病，第二，为药物做更好的知道，用完药之后，这些不和谐的声音是否会消失，患者什么时候算真正痊愈，这些都是我们非常希望了解的。”
声音的作用不止于此。目前阿斯利康已经与科大讯飞等国内语音方面领先的AI公司产生合作，开发慢阻肺方面的对答机器人，让它线上能打电话，问诊常见的问题和病人、跟踪患者的随访。王磊认为，当搜集了足够的数据之后，人工智能可以包揽99%的患者常见问题，让医生和护士的时间集中在更有意义的疑难杂症上。
新药发明背后有处处有“AI能量”
全球新冠肺炎疫情仍未退去，人工智能可在多大程度上助力医学早日找到“药到病除”的解决方案，是上海这个顶级AI盛会上被关注的话题。
王磊坦言，对于新冠肺炎病毒来说，病毒很狡猾，不断变异，这意味着无法通过一个抗体来抓住它，而调和抗体（抗体的鸡尾酒疗法）如果仅靠人工来查找，速度进展会很慢，人工智能技术能够把各种抗体都拿来筛选，加快找到对病毒有效而且能出大分子的抗体药物，尽早阻断病毒的复制。
“人工智能在药物开发方面有着很大的应用场景，可以实实在在惠及‘AI+医疗’。”王磊表示，目前，阿斯利康在筛选药物的时候，已经开始使用一些人工智能技术来代替简单重复的低水平劳动，“以往50多个科学家需要花费几百天才能筛出三个分子，不仅效率很低，而且还要为此搭建几千人的庞大研发队伍，提高了药物研发的成本，而现在科学家能通过计算机搭好分子结构，然后用AI技术来模拟实验，大大提高研发新药的效率和速度。”
据悉，阿斯利康目前已和几家顶尖的人工智能公司进行合作，虽然人工智能本身还不具备产生新药的能力，但无论在新药研发、药物生产，还是临床筛查、诊断，或是到医院看病付钱，人工智能已经成为各个环节中不可或缺的一部分。
上海“生态圈”更侧重人工智能技术
去年，阿斯利康与上海市政府达成战略合作，将现有阿斯利康上海研发平台升级为全球研发中心，并成立AI创新中心，落户静安区。王磊透露，明年阿斯利康上海AI创新中心有望启用，全面打造覆盖从研发、生产、运营到商业化全程，以最新人工智能技术赋能医疗服务的新业态。
王磊介绍，阿斯利康正在搭建的无锡、北京、上海、广州、成都、杭州六个生态圈中，定位各有不同，其中广州更加侧重精确医疗、生物标记物、基因数据库等精确医疗，而上海AI创新中心更加侧重于吸引AI技术，“因为上海汇聚了很多优质的人工智能公司”。
今年的世界人工智能大会“云端峰会”上，阿斯利康将携手合作伙伴在线推出14大诊疗一体化全病程管理解决方案，发布未来深入探索的十大AI+医疗应用场景，并面向全球招募合作伙伴。王磊说，从目前的合作来看，同一件事情很可能会涉及到10个合作伙伴，除了药企外，还可能包括硬件、芯片、传感器等等，“我们希望在上海的AI创新中心里打造一个开放性的实验室，发出召集令，让各个人工智能相关的公司和我们一起来开发这十大AI加医疗的场景，助力中国医疗创新事业发展。”