“智联世界，共同家园”的2020世界人工智能大会今天进入第二天，作为上海本土人工智能公司，西井科技已是连续第三年亮相大会，参与线上云家园，亮相AI+交通板块，聚焦并分享公司在港口等工业及物流领域的AI解决方案以及疫情下公司产品出海进展。受疫情影响，今年物流一线的港口业受到猛烈冲击，不仅货运量大幅下降，疫情之初码头也因集卡司机隔离无法复工返岗，导致效率有所降低。
今年以来，西井科技已有2个无人驾驶项目在疫情期间逆行出海，人工智能数字化驱动行业变革，化危为机。
两大自动驾驶项目逆行出海
作为一家以AI芯片和算法为起点的AI公司，西井科技通过以市场为导向，致力于为工业及运输物流行业提供“芯片+算法”的全栈人工智能解决方案，快速落地于智慧港口和智慧矿场等行业智慧升级。
今年以来，西井科技已有2个无人驾驶项目在疫情期间逆行出海。3月，西井科技助力振华重工自主研制的无人驾驶智能跨运车，在瑞典斯德哥尔摩码头正式交付，这也是疫情发生后上海人工智能大型装备的首个出海项目。
无人驾驶智能跨运车在瑞典码头
4月，西井科技的6辆Q-Truck无人驾驶电动重卡量产车抵达泰国林查班码头，开始落地运营。
Q-Truck量产车，去年也曾亮相2019年世界人工智能大会。该车采用无人类驾驶室的设计,无需场地部署磁钉，搭载了视觉摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多套工业级传感器，覆盖周边环境并帮助相互校验覆盖区域，无缝对接TOS及FMS系统，可适用于码头等多种封闭场景，续航达200KM，载重达80吨。
西井科技相关负责人表示，
由于全球大部分港口在集装箱、作业流程、布局上都有高度标准化的特点，比如港口在生产作业流程80%一致，且港口大部分已经完成了基础信息化建设，可以说是AI落地的绝佳场景。
智慧港口的建设及管理是今后港口发展的必然趋势，港口的竞争将直接转变为枢纽港、港口群、港口城市之间的竞争。
通过此次疫情，全球码头运营商对于“少人化、无人化、智能化、远程化、精益化”管理的强烈需求将被进一步加速,而这正为西井科技的国际化市场之路带来了新的商业机会。
全局化产品思维深度绑定场景落地
作为一家国内为数不多的具备全栈式开发能力的人工智能公司，西井科技从最初的一颗类脑芯片作为起点，到后来的AI加速芯片，再随之基于第一代的前端AI加速处理器，进入港口行业应用场景……
如今，西井科技的集装箱物流链智能识别、港口机械智能化改造、港区智能安防等产品，与无人驾驶系统一起共同服务用户的业务流程，所有的产品、场景和解决方案互相关联。 例如在全局化方案中，自动驾驶可以共享同一场景里其它产品所产生的数据。智能轮胎吊和岸桥上安装的传感器能为无人车提供定位和对位数据。
Q-Truck量产车在泰国码头
也因此，真正能够帮助到客户的是从上层调度管理和中台系统去实现车队级别的无人集装箱水平运输，实现码头作业场景中多套用户设备与无人系统之间的联合打通，最终实现一个真正的无人智能码头，真正帮助用户逐步实现无人化，降低运营成本和生产安全风险系数，提高生产作业效率，最终推动贸易物流链的各环节成本下降。
如今，通过打造全局化智慧升级解决方案，到目前为止西井科技国内外市场齐头并进，业务已遍及中国、东南亚、欧洲、中东等海内外55个签约客户，其中国内的沿海港口基本已覆盖。
“技术+市场”是AI爆发赋能之道
实践证明，“技术+市场”双轮驱动，与垂直场景紧密结合，快速落地产业化的智慧升级与改造，这也许正是AI爆发赋能之道。
以西井科技来说，场景的实际应用直接反哺到西井科技的Orwell云-端一体化AI加速硬件平台。从芯出发，Orwell平台将实现AI计算“云”到“边缘”、“云”到“端”的商业场景应用全覆盖，同时满足前端、边缘计算、私有云、公有云服务器的不同环节需求，更创造性地实现了模型量化压缩后的再训练、再调优、再测试，同时提供底层个性化硬件部署和友好稳定的中间件服务，全面加快模型投入使用的速度，大幅降低开发周期。
Orwell平台通过自主研发AI核心硬件计算单元，打造不同的形态和产品，从实际运用场景出发，彻底打通“端、边、云”的计算数据融合，构建一套从云端训练、云端测试、云端调优，到利用融合接入的边缘智能网关进行远程部署、边缘计算、反馈强化训练的AI计算生态闭环。最终在5G+AIoT时代构建全域AI生态链，降低企业的AI硬件研发与固定成本，加速AI技术在智慧港口、智慧矿场、智慧城市等更多工业和物流场景的高性能数据融合和大规模应用。