突如其来的新冠疫情成为人工智能企业检验实力的“阅兵场”，这也是人类历史上首次将人工智能技术应用于公共卫生危机事件处理中。
在2020世界人工智能大会健康分论坛1“AI+公共卫生专题论坛：智能健康，共筑家园”上，中国工程院院士李兰娟表示，她的研究团队采用人工智能算法，从151个上市药物中筛选出5个老药，其中4种老药在体外细胞实验证实有明显抑制病毒药效。人工智能，成为寻找“老药新用”的有力武器。
人类的生存史就是与感染病斗争的历史。众所周知，感染性疾病是由病毒、细菌等病原体所致的疾病，有传染性的感染病叫传染病，历史上传染病导致大批人口死亡，如黑死病、霍乱、天花、西班牙流感、SARS、MERS、埃博拉病毒、禽流感等。2019年的寒雪凛冬，新型冠状病毒爆发，来势汹汹，而后全国拉响警报。李兰娟作为国家卫建委高级别专家组成员，对新型冠状病毒疫情进行了实地调研。“三进武汉”，成就了医者仁心的大爱，也见证了人工智能技术在这场战疫中的强大力量。
智能监管，“寻、管、研、服”多位一体
人工智能的作用首先在智能监管中体现出来。李兰娟介绍，一方面，以“大数据+网格化”方式识别和挖掘目标人群迁徙轨迹，确定高位人群分布，协助排查疑似人群。同时，借助“疫情风险监测与防控大数据平台”，集“寻、管、研、服”为一体，整合疫情研判模型、疫情防控人员核查、科学研究疫情态势、智慧平安小区四大平台，有效遏制疫情传播扩散，助力政府联防联控。此外，“防控仿真模拟平台”“智慧抗疫APP工具”都发挥了至关重要的作用。
另一方面，人工智能有助于对医疗机构的患者数据进行多维度动态监管。她透露，国内有研究团队采用知识图谱技术，用户可以精准查询有关病种的关联治疗、药品、饮食保健等信息。此外，自动分析电子病历数据，可视化统计确诊病理变化情况、不同类型的累计病例、RT指数、RT 变化趋势、治愈率情况等最新信息。
智能诊断，在10余方面展露头角
毫无疑问，AI+医疗正在迎来新的发展机遇。
李兰娟表示，在抗疫过程中，国家适时出台政策，鼓励用人工智能等新技术抗击疫情，已在公共卫生大数据、疫情研判、疫情防控、情绪管理等10余方面展露头角。
以病毒样本的基因分析为例，基于AI算法自动化的全基因组检测分析平台，可对疑似病例的病毒样本继续宁全基因组序列分析比对，在14个小时内完成诊断，将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，并能够有效防止病毒变异产生的漏检。
这样的能力还体现在智能肺部CT影像病灶史判别。利用深度学习方法提取新冠肺炎患者的CT图像特征，实现病灶快速识别和精准测量，准确率为79.3%，辅助提供临床诊断，为疾病控制节省时间。
另外，在药物研发方面，人工智能助力“老药新用”。李兰娟的研究团队采用人工智能算法，从151个上市药物中筛选出5个老药，其中4种老药在体外细胞实验证实有明显抑制病毒药效。人工智能，成为寻找“老药新用”的有力武器。
AI赋能，打造全国一体化公卫应急响应系统
展望未来，人工智能还可以发挥哪些功用？李兰娟表示，用“AI+移动大数据”实现全国范围的传染病症候群主动监测。她阐述说，“AI+大数据”可在准确的位置和时间监测人群的症状体征，病进行异常症状提醒情况，实现传染病症候群主动监测。
值得一提的是，未来，利用“AI+区块链”打造的全国一体化公卫应急响应系统，更将呈现多种不可估量的价值。例如数据共享：基于区块链技术，构建国家、省、市、县传染病四级预警防疫链体系；AI自动分析：自动采集和分析院内电子病历数据，优化传染病上报流程，实现数据宽收集、严上报；大数据防控：结合“人、地、物、情、事、组织”和城市防疫时间等管理要素，实现多维数据分析、研判、疫情可视化展示。