影像上“云”减少患者重复检查,腾讯实验室如何做AI医学“应用题”-LMLPHP

腾讯觅影·影像云可以结合企业微信,连接医联体内各级医疗机构

“互联网+”时代,给了医学应用场景更大的想象空间,跨界产物不断给人惊喜。今天(10月20日)的第83届中国国际医疗器械博览会(CMEF)上,腾讯觅影首次发布全新的“影像云”产品,致力于实现以患者为中心的影像档案管理,同时,腾讯还设立开放实验室,宣布面向科研机构、高校、科创企业开放腾讯储备的医学AI能力,孵化医学AI应用。包括基层AI导辅诊系统、肿瘤助手、智慧医疗解决方案,以及智慧医保等腾讯医疗的创新产品和解决方案一同亮相。

为分级诊疗赋能,腾讯“影像云”首亮相

优质医疗资源在大城市高度集中,而占比更高的农村人口却只拥有相对稀缺的医疗资源。在政策的激励下,分级诊疗在多领域都已进入实质发展阶段,但在就诊过程中,重复检查既增加了患者负担,又浪费了医疗资源。

传统的影像检查,检查等待时间长、患者需要线下打印影像胶片,不便于携带和管理。同时,医生往往只会把发现病灶的影像给患者,在患者需要转诊时,由于没有全部医学影像信息,医生无法进行进一步诊断,因此往往在这个环节产生不必要的重复检查。

借助腾讯觅影•影像云,患者可就近选择基层医院、影像中心等进行影像学检查,通过“影像档案小程序”,患者可以随时查看影像报告和原始图像,实现对个人数据的一站式管理,取代了传统的打印胶片和刻录光盘,并且通过患者授权可实现跨院和跨地区的影像资料分享,避免不必要的重复检查。

影像上“云”减少患者重复检查,腾讯实验室如何做AI医学“应用题”-LMLPHP

腾讯觅影·影像云在第83届CMEF腾讯医疗健康展厅首次发布亮相

腾讯觅影·影像云还可以结合企业微信,连接医联体内各级医疗机构,患者可以在基层医疗机构拍片,通过远程诊断获取专家的诊断服务,使医疗资源真正下沉基层,服务基层,助力分级诊疗的落地。当基层医生遇到疑难病例时,医生也可通过腾讯实时音视频服务进行在线会诊,并可以实现会诊多方的影像实时协同操作,提高沟通效率。如此医疗资源的上下贯通,有望提升医疗服务体系整体效能,更好地实施分级诊疗和满足群众健康需求。

融入医疗多场景,AI应用嵌入10多家肿瘤医院

据国家统计局数据显示,从2012年到2018年,基层医疗机构诊疗人次占比从59.7%下降到53%,不过,“一有不舒服,就往大医院赶”的现象依然存在。提升基层医疗系统服务能力,对实现分级诊疗至关重要。

此次同时亮相的腾讯基层AI导辅诊系统覆盖就诊全流程,从诊前院外导诊,到院内的分诊、辅诊、用药安全审核,到诊后院外的持续用药指导、复诊建议,全面提升基层医院医生诊疗能力及患者就医体验。目前,腾讯为医生提供帮助的AI辅助决策系统,已实现覆盖超过3000种疾病。

在慢病诊疗领域,AI也有了实际应用。比如,以肿瘤为代表的慢性病诊疗周期长,医疗数据多,往往患者每次就诊时要携带大量纸质报告,而医生在就诊时查看未经整理的纸质报告,也会花费大量的时间。腾讯推出“患者档案”解决方案,患者通过拍照上传医疗报告,AI进行分析,帮助患者整理医疗资料。AI还会在患者就诊前梳理用户的病情信息,与原有档案中的数据结合,自动生成电子版病情发展“时间轴”,发送给授权医生,问诊效率大大提速。

与之相关,“AI自助咨询”产品则采用对话方式,利用自然语言分析技术和专业的知识库,智能回答患者与医疗知识类和就医流程类相关的问题,进一步方便就诊患者。目前,相关产品已落地10余家头部肿瘤医院,覆盖26.6%的肿瘤专科医院就诊患者,服务患者数达37万,平均每次节约问诊时间3分钟。

腾讯觅影开放实验室:批量孵化医学AI应用

在医学AI领域,科研院校、医疗机构、科创企业普遍面临数据来源少、标注太耗时、缺乏适用算法、算力难满足等痛点。

腾讯打造基于腾讯云安全存储与强大算力的一站式智能服务平台——腾讯觅影·开放实验室,发挥腾讯自身的技术优势,为临床医生、科创企业提供从数据脱敏、接入、标注,到模型训练、测试、应用的全流程服务,带动行业共同进步,提升医学影像人工智能生态的整体研究能力。

同时,腾讯还宣布发起AI创新大赛,面向医疗机构、科研高校、科创企业征集赛题,根据临床的真实需求出题,利用人工智能、大数据、云计算等数字技术,破解临床医学难题。有意参与AI创新大赛的机构和单位,可通过与腾讯觅影团队联系。

腾讯医疗副总裁王少君指出,腾讯觅影、导辅诊系统、肿瘤助手等多个医疗AI产品已证明了人工智能技术与医疗结合的可行性,腾讯希望加深与行业合作伙伴的开放合作,一起做好医疗AI的“应用题”,依托腾讯觅影开放实验室,打造覆盖医疗健康全流程、全场景的解决方案。

10-20 15:13