冯歆鹏至今记得，10多年前刚回张江工作的时候，一到晚上四周都是黑灯瞎火的，只有中芯国际的厂房依旧灯火通明；如今的张江早已今非昔比，集聚了大量的科技人才，有时连一个停车位都很难找。
发生巨变的何止是张江，冯歆鹏的人生也在这里不断地改写：在中芯国际从事设计两年后，加入AMD一路升至芯片研发总监，再后来又志同道合的伙伴在2016年创立了肇观电子，自主研发设计人工智能计算机视觉芯片。“肇是开始的意思，肇观这个名字意味着‘开启视觉’，”冯歆鹏用公司的名字诉说着自己在创新创业路上的雄心壮志。
目前，这家公司已经在4年内研发出5款高质量的芯片，每款芯片上都印着“NEXTVPU”。其中，3款N系列芯片专注于安防领域，可应用于家用安防、人脸人形检测、交通工具检测等，通过有效捕捉信息作出智能判断；1款D系列芯片相当于机器人的“眼睛”，可让各种体型的机器人从事焊接、搬运等精细服务；还有1款V系列芯片运用于车载领域，可让驾驶变得更安全。按照冯歆鹏的说法，“从全世界范围来看，这些芯片的性能、成本、功耗等各个方面都非常领先，而且正在量产。”
冯歆鹏告诉记者，人工智能就是我们教会机器学习的过程。人工智能计算机视觉芯片性能利用率衡量标准就是：在运算图片的时候，既要保证图片的精度(准)，又要保证运算的速度(快)，是否又“快”又“准”。他以基于人脸识别技术做的智能门锁应用场景为例，如果识别不准，门锁会把家庭成员拒之门外，或者对陌生人敞开大门；如果识别不快，会让人在门外等很久，体验感变差。创办肇观的时候，他们就将芯片实际利用率作为优化标准，这个选择现在看来无疑是正确的。
面向未来，人工智能计算机视觉芯片可以为哪些行业降低成本，提高效率？ 据冯歆鹏介绍，在智能安防领域，建设城市视频监控系统是实现城市安全和稳定的重要基础，是“平安城市”建设的重要组成部分，更成为“智慧城市”的重要载体。传统的安防监控只能达到“看得见”的功能，而肇观的芯片应用到智能安防领域，能够让摄像头“看得清”“看得懂”，极大提高识别效率，把大量重复简单的工作留给机器去解决。
在辅助驾驶领域，车舱内置摄像头可以监测司机是否在驾驶过程中出现说话、打电话、打瞌睡等情况，不仅能提醒司机，也可以直接联动到公安机关，提示交通事故风险。外置摄像头可以识别马路上的行人、标线、红绿灯，需要非常及时准确的提示或直接帮助司机避障或制动，否则，慢了一秒，都会提升交通事故发生的概率。这就回到了前面提到的，“快”是考核计算机视觉AI芯片性能的关键指标。
在无人零售领域，传统的自动售卖货柜使用的是重力传感器，对应的价格是根据每一件商品的重量来事先预设的。当顾客取走某一件商品的时候，系统会根据减少的重量，核算出相应的价格，再进行扣款。然而，从技术上，重力传感器需要经常校准；从成本上，重力货柜成本高昂。换一种技术，安装了计算机视觉AI芯片的摄像头，可以通过对商品外形的识别来扣款，成本大大降低，但是对识别精准度提出了更高的要求，如果物体识别算法在实际运行中有1%的精度下降，货损率和运营成本就会大幅增加。这就意味着 “准”是考核计算机视觉AI芯片性能的关键指标。
“在这个新兴的领域，大公司和小公司其实是在同一起跑线上。”冯歆鹏说，与大型公司相比，小公司更加灵活，决策链条更短，对于市场需求反应更快，试错成本也更低。“我们希望能在自己的领域中，时不时给市场带来惊喜。”