82个男友来微笑，如何鉴别男友是否在“假笑”？科学研究揭示了其中的秘密……
最近，网络上流传着一个表情包，有个小孩呈现出一种“似笑非笑”的表情，让人第一眼看上去会觉得这个孩子在笑，但是细看之后又觉得有点问题，他因此被众多网友称为“假笑哥”。这个图片之所以被大家当成表情包，是因为它可以表达一种假装认同的一种敷衍效果。
在日常交际中，我们也经常能遇到各种假笑。它们有的是出于善意，有的则是出于虚伪。前者对于我们是无关紧要的，而后者，就需要我们予以甄别了。
那么，有没有什么办法，能够让我们揭穿那些虚伪的假笑，帮我们区分出到底谁是在敷衍，谁是在表达真诚呢？
办法还真的有了。
7月19日，著名信息科学期刊《Advanced Engineering Informatics》在线出版了一篇研究笑容的研究性文章，该论文由2位来自英国布拉德福德大学的研究人员完成，文章名为《A genuine smile is indeed in the eyes – The computer aided non-invasive analysis of the exact weight distribution of human smiles across the face》，就解答了这个问题。
在这项研究中，作者使用开发出来的程序去评估两个不同的视频，结果发现，当人们在假笑时，他们的嘴巴、脸颊和眼睛的移动方向是不同的，因此，根据这些，就能区分真笑假笑了！
微笑的原理
为了说明“微笑”的产生原理，作者在文中举了一个例子。
很多年以后，你突然遇到了一个老朋友，你感到很高兴，并和他握手。此时，一系列的情绪数据被传递到你大脑的特定区域，随后，你的大脑会唤醒你面部的两块主要肌肉：颧骨肌和眼轮匝肌。
这时，你的嘴角开始向上翘起，你眼睛周围的区域随着挤压会出现皱纹，最后，这些皱纹就形成了人们所熟知的鱼尾纹。
然而，整个微笑反应过程是十分短暂的，持续时间只有三分之二秒不到。
在微笑时，人们的面部颧大肌会收缩，最直观的视觉效果是嘴唇角的不断升高。就产生微笑的动态来说，任何类型的微笑都有三个不同的阶段构成，它们被称为起点、顶点和偏移。
起点是指面部表情中颧骨肌从正常状态到收缩所需时间，顶点是指保持微笑表情的状态所需的时间，偏移则是当面部表情从微笑回到正常状态所需的时间。
在真诚的微笑下，脸颊会随着眼孔的明显缩小而升高，导致眼睛外侧出现皱纹（鱼尾纹），因为真诚的笑是不自觉的笑，所以颧骨肌和眼轮匝肌会共同作用，而另一方面，那些假笑，或者被称为“社交微笑”，则只会涉及到颧骨肌肉的孤立收缩。如下图所示。
▲微笑的三个阶段：起点、顶点和偏移
设定的计算机程序
研究人员所设计的程序主要由三个部分组成。首先，通过检测人脸并生成必要的标志物来检测人脸的重要区域，从而对视频中的人脸进行处理。在面部中最重要的区域是眼睛、脸颊和嘴巴。
其次，为了检测面部关键区域的变化，他们设计了一种自动算法来识别这些区域的动态变化。
最后，这个自动算法可以给出一个输出值，从中可以分析每个面部区域的局部运动和整体运动情况。
在下图中，作者展示了他们的动态框架流程图，其中包含这三个主要组件，即面部标志检测、关键特征识别和分析。
▲计算机程序的组成：面部标志检测、关键特征识别和分析
下图显示了相关的面部特征（即嘴巴、眼睛和脸颊）以及相应的标志物。
▲嘴巴、眼睛和脸颊的计算机标志物
实验数据：真笑数据和假笑数据
研究人员将设定的计算机程序用来分析两个不同类型的数据集，它们分别是假笑数据集和真笑数据集。
在假笑数据集中，有82个受试者来进行摆姿势的微笑，其中每个受试者都面对着相机坐着，并被要求表达一种快乐的情绪，最后，假笑的过程被以视频的形式记录下来。
在真笑数据集中，有52名年龄在20至35岁之间的白人，为了诱导他们产生真诚的笑容，研究人员为受试者播放了有趣的视频，而所有的真笑也被以视频的形式保存下来。
作为对比，下图（a）显示了来自假笑数据集的视频，图（b）显示了来自真笑数据集的视频。（你能用肉眼分辨出真假吗？）
▲左图a的人在假笑，右图b的人在真笑
实验结果
在研究人员分别对这两个数据集进行计算机程序分析，对比嘴、脸颊和眼睛部位的中性帧和峰值帧的平均值之后，结果表明，与假笑数据集相比，真笑数据集产生的平均值更高。与那些假笑的受试者相比，真笑的受试者的眼睛中有明显的比较多的血流分布。
因此，可以推断，在真笑的情况下，眼睛周围的活动至少要增加10%。此外，与摆姿势的假笑相比，真笑在面部所有区域，尤其是眼睛区域，会显示出更高的平均值和中值。
最后，本文得出的结论与心理学和社会学的结论相一致，那就是：真正的微笑存在于眼睛中！这也验证了一句老话，眼睛是心灵的窗口啊。
写到这，笔者想到，说不定以后会有商家生产出假笑检测仪来，姑娘们看到男生对自己笑，就拿出来对他脸部（或视频）扫一扫，这样就能区分谁是真心的，谁是心怀叵测的了……
作者：Joseph Xia
编辑：顾军 陈曦（实习生）
责任编辑：张鹏
来源：国际科学