气象与出行,均是人们生活中的刚性需求,两者有极强的关联性。气象大数据与交通大数据的资源共享,到底会带来什么“化学反应”?
中国气象局公共气象服务中心是国家级现代气象业务体系的重要组成部分,中国气象局公共气象服务中心副主任李海胜表示,“推进气象大数据和交通大数据的资源共享,能够将气象信息与用户的位置、出行路线结合起来,为民众提供更及时、更精准、更立体的天气预报预警服务,提升防灾减灾效益。”
传统的气象信息服务,大都是比较被动的获取方式,信息滞后的现象比较严重。人们获取的基本是城市范围的气象信息,在颗粒度上不够精细。在接入中国气象局的权威数据之后,具有天然LBS属性的高德地图可为用户提供自己当前位置、指定POI地点和基于出行路线的更精准的气象信息服务。此外,高德地图还能够提供包括出行决策、出行规划、出行导航、目的地等出行全周期的气象服务。
高德地图副总裁陈永海表示,“气象与出行均是由大数据和技术创新驱动的领域,因此双方合作有很多的契合点。我也相信LBS与天气的深度融合,不仅能够为气象信息服务带来深刻的变化,还可以帮助民众实现更高效出行。”
上海可实现道路积水实时预测
每年汛期,由于缺乏及时的预警信息,城市洪涝与道路积水都会给民众造成很大的人身伤害或财产损失。针对汛期出行,中国气象局公共气象服务中心与高德地图还共同发布了积水地图AI版。
在此之前,道路积水的预警一直是靠人在交通电台中进行实时传播,信息则来自于行驶在城市道路上的司机们。由于道路积水会受到气象、道路、排水、交通等诸多因素的影响,因此实时预警一直是个难题,在准确性、及时性和覆盖广度等方面存在不小的欠缺。
据悉,积水地图AI版将试图利用大数据和人工智能技术来攻克难题。陈永海透露,高德为之建立了一个机器学习的模型,输入中国气象局提供的精细化实时和历史气象数据,再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、UGC(用户产生内容)上报数据等,根据算法模型进行数据分析和挖掘。
“当恶劣天气出现时,模型能够及时地预测城市中严重的道路积水点,并在高德地图上生成积水事件。每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证,进而再次提高积水信息的准确性。”高德地图一位技术人员解释称,用户看到积水事件时,就可以提前避开此路段,避免道路拥堵或车辆涉水。高德地图也可通过多种方式及时提醒可能受影响的出行用户,并在出行规划和导航时,及时帮助他们避开相关涉水路段。
据了解,积水地图AI版将首先在上海、深圳、广州等17个城市上线,后续将覆盖全国更多城市。后续,高德还将不断引入交管、防汛等管理部门的更多权威数据,并持续优化此AI模型,为用户带来更及时、更准确的道路积水信息,保障用户安全出行。
“传统认识上,地图就是为了定位、查询位置和出行路线的,但我们认为这远远不够。在真实世界里,堵车、下雨、营业时间以及其他动态信息等,都对人们的出行有极大的影响。只有借助更多的连接与合作,将LBS信息做到更全面、更立体、更动态,更好地将真实世界映射到地图中来,我们才能帮助用户实现更美好的出行。”陈永海表示。
文:徐晶卉
编辑:沈竹士
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