图说：上海市城管执法局探索运用大数据进行分级分类执法管控 记者金旻矣/摄 下同
对沿街商铺采取“红黄绿”三色分级管理，不仅更有针对性，系统还能自动推送固定监管对象到队员手机；对跨门营业、乱设摊、占道洗车等街面违法行为用摄像头智能识别、自动采集，精准识别“老油条”，加大监管力度……在上海全面推进数字化转型的当下，上海市城管执法局也在探索运用大数据进行分级分类执法管控，对违法违规行为“精准研判、及时发现、高效处置、长效管控”。
智能识别 线上执法
今天上午，在浦东新区城管执法局的指挥中心，浦东城管智能综合信息平台展示了强大的智能识别、数据收集和处理能力。
图说：对沿街商铺采取“红黄绿”三色风险管控
9时多，位于迎春路上一家水果商铺将几个水果箱搬到人行道上跨门营业，装在上方的“城管球”摄像头自动捕捉到这一画面，并向后台推送。执法人员在后台进行了“一审”证据审核和“二审”法制审核，在全区4万多家商户的信息库中抓取到关联商户主体，对当事人的身份证、营业执照等信息进行审核后，快速又审慎地生成了非现场执法立案审核表。
随后，一名乱设摊人员也被执法队员“卯牢”。由于浦东城管目前实行轻微违法“首违免罚”，执法人员通过手机终端的智能面部识别，发现这名人员已存在于拥有776 名乱设摊人员信息的数据库中，当场判定他并非首次违法。
10时多，南泉路上一家商户也因跨门营业被发现。数据库中，这家商铺被标为“红色”，说明已是重点监管对象。执法人员拍照取证后，对其采取“现场线上执法”，从上传照片、填写文书到商户确认、整改和缴纳罚款，一套程序在手机终端上就能闭环处理，大大提高了执法效率。
分级管控 动态调整
图说：浦东城管通过“数字城管”应用，主动发现问题、解决问题能力与执法实效明显提升
针对街面环境秩序突出问题，城管部门开发了多维度智能场景算法模型，通过街镇“微平台”乱点监控探头和“城管球”，共享公安、城运探头资源，进行全天候监测。浦东城管还首创将智能车巡移动侦查技术应用于街面治理中，目前全区有20辆执法车辆在全区20个网格内进行街面秩序移动侦查和智能抓拍，每辆都装有8个全景智能摄像头，可采用视频甄别和图像对比分析技术。
同时，全区历时三轮采集，已归集沿街商户信息4.9万余条，采取“红黄绿”三色分级管控。“红色”商户每天至少检查1次，“黄色”商户每周至少检查1次，“绿色”商户每月至少检查1次，并每天动态调整商户“升色”和“降色”。
22万余商户 全覆盖推行
市城管执法局表示，今年全市将以浦东先行先试的经验为基础，以城市数字化转型为契机，推行街面环境分级分类执法管控新模式。3月，全市22万余家沿街商户均已完成信息采集录入，全覆盖推行“红黄绿”分级分类等级管理。
在3月至今的专项行动中，红色商户66780家，较上一检查周期减少了4964家，环比下降6.9%；黄色商户103058家，较上一检查周期减少了3936家，环比下降3.7%；绿色商户37469家，较上一检查周期增加了6079家，环比上升19.4%，街面环境分级分类执法管控实效渐显。
同时，上海城管部门将进一步加大科技赋能力度，针对擅自占用公共场所、生活垃圾混投等市民投诉集中、容易出现回潮的违法乱象，打造一批应用场景，为全市乃至全国城市治理数字化转型提供样板。