世界顶尖科学家论坛|“硅谷教父”:让AI像人一样思考尚需“超级算力”-LMLPHP

图说:美国计算机科学家、斯坦福大学前校长约翰·轩尼诗发表演讲《AI,赋能美好生活》 记者徐程 摄

讯(记者 马亚宁) 今天上午开幕的第三届世界顶尖科学家论坛上,美国计算机科学家、斯坦福大学前校长约翰·轩尼诗发表演讲《AI,赋能美好生活》时指出,人工智能近十年取得的重大突破,为全世界人民创造了更好的生活。目前科学家正在积极探索大规模神经网络数据中心,突破摩尔摩尔定律的边界,为AI的更高智能寻找更多可能。

约翰·轩尼诗教授是一位成功的计算机科学家。因与另一位计算机科学家大卫·帕特森教授合作“开创了一种系统的、定量的方法来设计和评估计算机架构,并对微处理器(RISC)行业产生了持久的影响”而获得计算机领域的世界最高奖项——图灵奖。 他见证了,过去10到15年,人工智能的革命性突破。“AI改善人类生活,带来更多机会。”例如,自动驾驶在多年前还只是模糊的幻想,如今已经行在路上,这其中的重要推手就是人工智能。特别是在此次新冠疫情全球大爆发中,人工智能帮助很多国家和地区,在大流行发生前,就可以有所准备。

随着AI带来的机器学习赋能更多行业,人工智能面临的巨大挑战就是算法和算力。特别是,AI所需的算力升级是成千上万倍的,而摩尔定律所赋予的只有倍增。所以,研究人员需要考虑从芯片架构、大型计算机设计等各方面,找到“超摩尔之路”。轩尼诗指出,”我们训练下一代的神经网络计算机,需要更强的处理器和性能指标。以应对摩尔定律正在消退的现状。”

因此,要创新性地解决问题。很多年来,大型计算机都是通用型的,所有代码都能在上面运行的很好。“我们现在构建的神经网络数据,则是一种计算密集型,尝试误差改善传播法。”轩尼诗指出说,虽然通用计算机运行了很多很多年,不过熟悉方式已经不正确了。“想让人工智能像人一样思考,让AI能像人类大脑一样透彻地分清猫和狗,我们需要不断降低计算机功耗,更要拥有数十万倍算力的提升。”

目前,第一代神经网络计算机理器,已经实现每秒92万亿次的运算,它是专门针对逻辑的运算。轩尼诗展望未来,“面对更高的AI智能,我们需要通用型的运算逻辑单元,需要大规模神经网络数据中心。”

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