数据资本影响企业的生产行为，其本质是内生增长，其核心机制是非竞争性加规模效应。
数据作为一种核心生产要素，正对经济行为和经济增长产生越来越大的影响。中国数字经济发展白皮书显示，我国2019年数据经济体量是30多万亿元人民币，占GDP比重约30%。从数据影响生产行为来看，它究竟如何促进我国当前经济增长呢？
首先，数据资本影响企业的生产行为，其背后复杂的数学理论简化来说，就是数据会生成知识，形成直接用来指导生产行为的信息，从而促进生产率，影响生产过程。其本质是内生增长，其核心机制是非竞争性加规模效应。比如，不同的单车企业有自己的用户数据，这些数据共享可以形成算法精确度的优化，改善服务质量。
数据经济的优势还体现在降低企业融资成本上。如果银行面对一群质量差异很大的企业，但又无法识别，那么银行就会统一设定严格的借贷标准，最终导致好企业也难借到钱。但是，足够多的企业动态数据可以帮助银行有效鉴别出差的企业。当企业借款者平均质量高，银行就可以设一个较低的借贷标准，从而降低了优质企业融资成本。
数据对经济增长的影响那么大，那市场本身是否提供经济发展所需的数据资产呢？
理论上说，数据产权归不同人所有会产生不同类型的市场均衡，这些市场均衡会因为外部性导致市场失灵。比如，企业拥有数据产权,那会出现两种情况，一是企业作为消费行为数据的使用者，可能会只关注利润最大化而过度使用数据，第二种情况是消费者即数据供给者，由于担心隐私泄露等问题，没有足够动力提供数据，从而导致供给不足。
此时，政府作为数据拥有者，可以通过权衡效率与隐私，优化数据资产的配置。政府还可以构建数据平台，有效解决企业出于竞争考量，数据供给不足的问题。比如，国家统计局每年对规模以上企业进行调查，构建了工业企业数据库。这一数据库非常成功，学者基于此进行很多研究。这些科学研究结果再反馈给微观经济决策者，帮助他们促进生产。当然，政府作为数据监管者同样很重要。因为强化数据监管，强化隐私的保护制度能够改善外部性导致的数据资产市场失灵问题。
数据资本能够促进生产，促进经济增长，但机遇和挑战并存。机遇体现在中国的两个比较优势。首先，我们有超大规模的市场，意味着各类经济行为规模巨大，能够生成超大规模数据。其次，强有力的政府有助于更好地积累数据资本，除了解决市场失灵问题，还能为数据资本的创造提供更好的基础设施。但挑战同样很多。比如，数据的安全性。
(作者单位：上海交通大学安泰经济与管理学院）