在数字文化时代，人工智能（AI）技术与文化创意产业结合，将推动内容生产的模式和手段发生巨大变革。如果让AI成为电竞选手的“陪练+数据分析师”，它可以帮助选手解析战术策略，改变训练套路，丰富技战术打法；如果让AI观看几万次以上游戏视频，它就能自己设计游戏地图、剧情对话……专家预测，基于AI的游戏工业化能力将成为新的产业发力点，从而有效提升游戏质量和制作速度。随着文创产业数字化转型进入深水区，数字技术与文创产业的衔接愈加紧密，文创企业对关键核心技术和软件的研发力度不断加大，人工智能将为深化文创科技融合提供更多可能性。
前沿科技助力电竞文化“数智化升级”
许多人对AI的了解，始于2016年“阿尔法围棋”与李世石的对决。“阿尔法围棋”以4∶1击败了围棋世界冠军，被认为是AI挑战人类智慧的开端，相关新闻曾登上《自然》杂志封面。实际上，与围棋非黑即白的输赢结果相比，电竞游戏环境里的决策行为更为复杂。
《王者荣耀》职业选手“梦泪”退役后成为知名游戏主播，然而由这位游戏高手带领的人类队伍竟被名为“觉悟”的AI轻易击败，在游戏圈引起不小的轰动。据悉，“觉悟”拥有基于“观察—行动—奖励”的深度强化学习模型，这个AI每天“自己打自己”的对战局数相当于人类训练440年，从海量数据中总结提炼出《王者荣耀》的高胜率战术。因此，“觉悟”在亮相后与人类游戏高手的504场测试比赛中仅输了一场，胜率高达99.8%。更可怕的是，整个AI仍在不断升级中，2020年12月，“觉悟”在更复杂的足球电竞游戏中又赢得了谷歌Kaggle竞赛第一名。
不过，如果只是让“觉悟”去拿几个冠军就有点大材小用了，AI在电竞领域更大的意义在于可以为人类职业选手提供数据和陪练，提升人类职业玩家的水平，以此刺激电竞文化的“数智化升级”。腾讯研究院近日发布的《迈向数字文化经济时代》报告认为，以人工智能等前沿科技推动电竞文化的专业发展，将维持中国电竞在世界范围内的领先地位。
把“体力活”留给A I，人类负责游戏创意
设计游戏剧情和人物对话是一项既需要创意又需要体力的“苦活”，风靡全球的《赛博朋克2077》NPC（非玩家操控的角色）故事线的团队超过400人，《GTA5》的剧本和对话策划团队有1000多人，而《荒野大镖客2》开发人员名单超过3000人。但即使游戏开发公司舍得投入高昂的人力和财力，这些3A级游戏大作的剧本和对话仍然是有固定套路的。
但在AI技术介入游戏开发领域后，一切都发生了巨大变化。rct studio公司利用基于深度强化学习技术的AI引擎开发的游戏《盗梦人》，开发者只需要定义NPC的30-40维的属性（比如勇敢还是怯懦等），就可以通过AI技术产生出每个NPC多达700多种的对话和行为反应，在此基础上玩家每次几乎可以玩出无限多种剧情。尽管由AI生成的剧情走向仍有不少荒诞和不合理之处，但随着技术水平不断提高，AI生成接近真实的游戏世界正变得越来越可能。
一款好的游戏往往会经历多个版本更迭，但拓展新的游戏场景的工作量并不轻。现在，AI正把那些游戏开发中需要投入很大人力的重复劳动变得越来越轻松。让一个人看别人玩五万场的游戏视频后，这个人也不可能学会设计游戏——但AI可以。英伟达原本是一家老牌的游戏硬件制造商，近年来也在AI领域持续发力，这家公司开发的Game GAN只需要“看”几万场别人玩的游戏视频，就可以复刻出那款游戏，继《吃豆人》之后，Game GAN又通过观看人类玩家的视频复刻了更复杂的第一人称射击游戏《毁灭战士（Doom）》。这种技术意味着，未来的游戏开发者可以把时间精力集中在丰富游戏创意上，而把那些简单机械但工作量大的体力活留给AI去完成。
来源：文汇