从AI独立写作到交互式创作,人机携手,能写出通过图灵测试的好故事吗?-LMLPHP

人工智能(AI)写作早已不是什么新奇的事,但你想过和机器人共同完成故事创作吗?近日,老牌文字冒险游戏《龙与地下城》引入了一种可交互式生成故事的新技术,在给定的故事背景设定下,玩家每输入一句话,AI都会根据玩家动作续写后面的故事。

交互的前提是理解,在“断文解字”这件事上,机器能力已经超出大多数人的想象。两年前,斯坦福大学推出的阅读理解能力大赛上,计算机的英文阅读能力已超过人类,此次游戏更新的技术相比之前又迈进了一大步。从此前的AI独立写作到如今的人机携手创作,“进阶版”机器写手能写出通过图灵测试的好故事吗?

全能语言模型让机器写作更“丝滑”

在线文字类游戏的背后离不开语言模型,《龙与地下城》引入的就是一款名为GPT-3的自然语言处理模型,玩家用“丝滑”来形容它所带来的体验——逻辑一致性、情节丰富度,乃至细节描写都令人惊讶,当你之前没有写下完成某个动作时,无法再通过改变句式“欺骗”计算机来蒙混过关。

GPT-3由人工智能研究实验室OpenAI发布,这是一个拥有1750亿参数、利用45万亿字节文本数据进行训练的人工智能。在它出现之前,世界上最大的语言模型是微软旗下的Turing-NLG,还不到两亿参数。

“量变引发质变,GPT-3是一个相当全能的语言模型,它的出现将会极大改变语言文字相关产业的业态,用在文字类游戏上只是小试牛刀。”吴文俊人工智能科学技术奖得主、达观数据创始人陈运文说。

写作、聊天、翻译、问答……GPT-3在每一项工作上的表现都令人惊艳。当你需要制作表格时,只要给出类别和数据,说出或写下“做张表格”,它就能自动生成表格;当你回复邮件时,只要列出关键词,它就能生成一封表达准确的邮件;想让它生成某个特定网页,它不但能制作出网页,还能生成网页所对应的计算机代码……按照OpenAI的统计,如果它写了一个很长的故事,让人们判断这是人写的还是机器写的,人类判断准确率只有52%,几乎可以与人类写手相媲美。

人机协同让重复劳动变得更轻松

GPT-3等自然语言处理技术的迅猛发展,让人机协同工作变得触手可及。在国际知名咨询机构高德纳最新发布的《2020年十大战略技术趋势》中,排名第一的就是“超级自动化”,其核心就是通过自动化、智能化技术来“替代”人类进行重复性、低价值的固定化流程。

在达观数据所在的张江科学城,许多企业在报销中已经用上了“自动流程机器人”(RPA)。以前,员工要填写一堆表格、粘贴很多单据;如今,机器人可自动完成整个费用报销工作,包括自动填写单据、自动识别单据内容、自动判断填写内容是否合法合规。据测算,仅此一项事务,工作效率就提升了六倍。

目前,达观数据正联合北京大学、复旦大学、上海交通大学等进行技术攻关,推进语言智能的核心技术研究,不断刷新对各行各业文档的理解能力。陈运文预计,五年内,30%的文档资料工作可实现自动化,或许未来每个人都可配备一个处理文字工作的“AI小秘书”。

人类引以为豪的“创作堡垒”会被攻破吗

当机器人可以与人类共同创作故事,有人担心,人类引以为豪的“创作堡垒”恐怕不久之后就要拱手让给机器人了。

陈运文表示,文本智能处理已经走过了符号主义、语言规则、统计学习、深度学习四个阶段,不过机器至今还处于模仿阶段。即便聪明如GPT-3,也只能从它看过的文本中选择桥段进行拼接、模仿,尚无法创造一个新世界。这一点也表现在游戏中,在进入《龙与地下城》后,玩家必须先设定背景和种族,故事才能继续下去。

诗词创作可作为衡量AI创作水平的一把标尺。去年,上海诗词学会诗词专家拿出数首作品与清华大学诗词创作AI“九歌”同题竞技,由普通读者投票识别其中的人工智能作品。从结果来看,大部分AI诗作都能被读者准确识别,最高组别的正确率超过70%。

一位网友就“吐槽”了人工智能诗词《午后》中的一句“独倚阑干看晚潮”。“作者透过窗子看到晚潮,那么他住的不是海景房就是江景房,又怎么会有石桥呢?”他还表示,诗词好坏在于意境,这是诗人寓心境于形象之中而从字里行间流露出的情感,AI诗词往往有高频词堆砌出的痕迹。

在陈运文看来,人类还是有决定权的那一方,他可以改写机器所写的故事。更重要的是人类的创造力,这是机器永远比不过人类的地方。

10-13 07:41