数字王国的一位工作人员说,如果你的特效软件里没有用机器学习,那你就会做错
数字王国通过全新技术捕捉了演员 Brolin 的面部表演,并通过机器学习的技术,将他的表演转化为极具存在感的主角——灭霸。
数字王国使用 Masquerade 定制机器学习软件,通过两个垂直方向的高清摄像头捕获面部数据,细致追踪面部的 100 到 150 个跟踪点。
之后,通过计算机视觉的技术,训练和调试机器学习模型,自动将得到的脸部渲染映射到灭霸这个角色上,最终得到自然的面部视觉效果。
灭霸扮演者 Brolin 被「特效」后的对比
通过他们的努力,我们看到了这个偏执,凶狠,硬气,而又带点柔情的大反派。如果没有这些技术,也许灭霸的形象就不会这么丰满,也不是那个为了看日落而实行「人口控制」的狠角了。
特效的 AI 核武器之三:全面降维打击
借助于 AI 技术,视觉特效将不再需要大量斥资,就能得到更好的视觉体验。
同时利用到云计算,高性能的 GPU 等硬件,以往需要两个小时渲染的帧,可能只需要两秒钟就能完成。
得益于这些技术,行业内的设计师、艺术家能够节约更多时间去创作更多有趣的东西。
如此一来,只要你有一个较小的工作室,甚至是独立的艺术家,利用技术就能获得蜘蛛侠或者 X 战警电影中看到的效果。
真实拍摄和制作后的镜头对比
现在机器学习已经被用于在基于物理的动画和媒体艺术中,创造出有趣的效果,但是随着计算变得更加高效和新颖的方法,如深度强化学习技术,将会创建出更具可扩展性的模型。
如果这项技术成为主流,工作室电影和独立电影的视觉特效成本将会大大降低,对于热爱电影的人士,无异于又一个福音 。
复联 4 :惊喜远不止特效
相比于《复联 3 》最终收获了奥斯卡最佳视觉的多项提名,《复联 4 》不知道又会带来什么样的视觉盛宴。
根据已经公布的 12 家参与制作特效公司名单阵容,加之整部电影中超过 3000 个特效镜头。可想而知,《复联 4 》绝对是顶级的制作水准。
而且漫威对自己这个系列的收官之作,想必也是不会掉以轻心,毕竟那么优秀的前作 3 ,似乎都是在收着,为了 4 做铺垫。
所以雷神会不会用毁天灭地的大锤爆发雷霆之力,火箭浣熊怎么继承格鲁特成为搞笑担当,以及灭霸和联盟之间的战争能够壮观到什么程度,也许只有亲自去影院,为信仰充值一下,才能知晓结果了。
作者:神经小姐姐
编辑:张鹏
责任编辑:任荃
来源:综合自超神经HyperAI、新智元等