超级细菌挑战全球，我国真菌鉴定人才依旧匮乏，“真菌鉴别AI”带来什么

时不时会卷土重来的超级细菌令各国均不敢松懈，与之相比，相关卫生人才的缺乏也是全球共同面临的挑战，我国亦不例外。

近日召开的2019中国整合医学大会上传出消息，上海医学真菌分子生物学重点实验室廖万清院士携手医库云，成功打造出“真菌鉴别AI”（人工智能），将助力医生更快、更精准识别致病医学真菌，实现只要有手机或网络信号的地方，就能进行医学真菌病的辅助诊断。

数据显示，自然界真菌约200万种，人类致病真菌约560种，真菌相关的年诊疗费约26亿美金。浅部真菌病危害广泛，主要侵犯皮肤、毛发、指（趾）甲，患病率为47.6%左右。深部真菌危害严重，主要侵犯心、肝、脾、肺、肾、脑等内脏器官，死亡率达30%-90%以上。

全世界每年有数千万医学真菌感染者，由病原导致的真菌深部感染每年导致150万人死亡，严重威胁人类健康。如何快速准确鉴别医学真菌感染，尤其是致命的真菌感染是世界医学亟待攻克的难题。

中国工程院院士廖万清称，我国医学真菌鉴定人才相当匮乏，培养一位鉴别真菌的医师需要很多年时间。此外，诊断真菌的误诊率高，以往医生在诊断时只是凭借经验，很难做到精准医疗。

廖万清介绍，目前，在16000家二级医院以下医疗机构中，专业的真菌鉴定仪器基本处于空白，更让人担忧的是，国内基层医疗水平偏低，对深部真菌致病的隐形杀手很难识别。很有多患者由于错过了最佳的治疗时机，最终失去生命。

如何让基层医院医生有一双识别医学真菌的“火眼金睛”？医库云CEO张群华教授介绍，基于廖万清院士50多年的从医经验，及其历时多年打造的医学真菌库（目前拥有400多株医学真菌，为亚洲最大的医学真菌库），医库云AI工程师在廖万清院士团队的指导下已对几十种医学真菌进行了AI研发识别，尤其是致命真菌的识别，准确率达到95%。

简单地说，就是以AI和大数据为核心，用计算机视觉、自然语言处理、真菌知识库，提供医学真菌图像识别的最优算法，达到菌落还没长出典型形态时就可以进行AI鉴定，将鉴定时间缩减三分之一。

“AI在菌落识别、真菌质谱数据库建设以及深部真菌感染电子病案方面，这都会起到重要作用。”张群华表示，基层医院接入该系统后，相当于引进一名高年资感染科医生和检测师，患者不必破费周折地到大城市、大医院就医，在家门口的县级医院就能确诊是否为深部真菌感染、获得有效治疗，这在很大程度上解决了看病难问题，患者成为最大受益方。

廖万清院士在大会上还提出推广该系统应用，防控“海上丝绸之路”真菌感染的探索设想。对比“海上丝绸之路”沿线国家与超级真菌发病的分布，他认为具有高度重合性，“只要有手机或网络信号的地方，就能实现快速真菌病诊断的功能，可为‘一带一路’医学真菌防控提供中国智慧。”

据了解，医库云汇集近千名顶尖跨界医生和中美两国AI专家。张群华介绍，除了已与华山医院神经内科探讨帕金森病AI的研发方案外，医库云还和华西医院建立了全国肝癌AI研发平台，与蔡同德堂制药共同研发了全球首款复合型AI中药鉴别师产品。

作者：唐闻佳
编辑：金婉霞
责任编辑：唐闻佳

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