让数据带着感情奔跑，温暖每个人

宁绍军(中)与团队同事讨论，为海量数据设立“图关联”，建立“画像库”。袁婧摄

■本报首席记者　顾一琼

烧脑时，手边有没有咖啡都没关系；夏天外出，一件T恤包打天下，最好还带有公司LOGO，免得“日日上新”；加班到再晚，一碗泡面就能把三两句怨言全都压回肚子里……旁人眼里，宁绍军就是一个360度无死角对生活“无感”的工科男。唯独一桩事情例外：数据分析。这位来自于多子女家庭的“80后”，把生平少有的一次任性用在了学科选择上：“嫌弃”船舶设计专业太过呆板，纵身一跃，跃入彼时已然是红海的“计算机应用技术”。

“无感”的工科男，加上“红海”专业，本应直接敲上“悲催”二字，封印存档。然而，世事难料。一个劲在“红海”闷头游泳的宁绍军突然发现，自己靠近了一片暗藏着的“无人区”：大数据分析。于是，当同行嗟叹时运不济时，这位大数据工程师头一抬，咧嘴一笑：“机会来了!”

让数据多开口说话，在它们身上“寻宝”

何谓大数据分析？

宁绍军竟直接套用了“采矿挖煤”的流程：采集、挖掘、清洗、传输流通、输出使用……“原理和挖煤是一样的，只是处理对象是数据信息，处理方式也更高级些”。宁绍军目前就职的晶赞科技，是一家成立于2011年的年轻公司，短短数年已坐上国内大数据分析领域的头把交椅，也成为上海大数据交易中心的扛鼎成员、后台智库，客户遍布全球。作为该公司“开朝元老”，宁绍军领衔着大数据研发团队，说白了，就是尽可能让数据多开口说话，在数据身上“寻宝”。

每天，仅通过移动设备汇集到晶赞的各类数据就有70亿-80亿条，每天能观察的用户数量超过3亿，而且每条数据都是由一串32位数的加密串码构成，研发团队的任务：要为这些海量数据设立“图关联”，建立“画像库”。

打个比方，我们一天内会产生很多行为：所打的电话是通过手机号码来认证识别的；出门办业务，是通过身份证号来识别的；使用微信付款，是通过微信号内部的一个ID串码来识别的……不同的ID数据需要通过后台的识别、关联，才能找出相互之间的关联度，并逐渐汇聚到一个自然人身上。

“数据会说话，当然还带有感情!”这是这位工科男引以自豪的发现。

别人看了足以犯“密恐症”的数据，在他这里被咀嚼得津津有味。也只有在这个时刻，体内的多巴胺分泌到顶峰：“感觉自己就是一位心理专家或推理能手”。

他说，当越来越多的数据汇聚到一个自然人身上，一副关于自然个体的“画像”就会渐渐丰满起来。“你慢慢就能看出他的行为习惯、兴趣爱好乃至即时的情感。”

比如，“代码A”每天上班前总要光顾某家咖啡店，在店内无线网络状态下，他每次浏览手机内的公益广告时，屏幕滞留时间变长，就此可以大致推断：A君是位热心肠的暖男。“代码B”近期深夜喊外卖到办公楼的频率变高，还会在楼下便利店消费一点儿小酒，可知他一定“深深地疲累”，还带着那么点小沮丧。

让大数据应用进社会管理中

你知道么？　目前有80%的旅游订单是在手机上完成的；70%有关汽车的各类信息是在手机上完成浏览的；而所有电商的订单下单高峰都很相似：上下班路上、午餐时间，以及晚上睡前。

当越来越多的“自然人数据图谱”开始建立，大数据分析将挖出更多的潜藏信息，不同群体之间的行为习惯和分布也清晰可见。比如，宁绍军的研发团队就接手着全球最大快餐连锁品牌(A公司)的数据管理和分析业务。A公司的用户达数亿级别，信息来源有20多种，来自于自身APP、微信公众号、快捷支付渠道、门店WIFI数据、广告数据等等。

依靠晶赞自主研发的大数据聚合产品，这些原本分散在不同供应商处的数据被有效聚合，数据关联被打通，有了可以跨维度进行大数据分析的基础。多重比对下，影响客户购买产品的最主要因素跃然眼前：天气。以温度为衡量，当高气温时，气温每增加一个单位，客单价格就会增加近2元；低气温时，气温每降低一个单位，客单价格增加0.7元。

这样的分析，为该公司的仓储及门店备货提供了最直观的指导。

“商业价值，这只是大数据的‘入门版’，其‘进阶版’在于应用进社会管理中。”

去年，宁绍军率研发团队收集了上海出租车行业半年来的数据，经过分析发现：习惯拉短途的司机收入明显要高于那些习惯拉长途的司机。

大数据分析中，同样以出车时长21小时为比较，拉长途的司机每天接单18单，平均单价47元，行驶里程468公里，空载时间为12小时；而拉短途的司机每天接单56单，平均单价22元，行驶里程400公里，空载时间7小时。综合下来，拉长途的司机平均一天可以挣850元，而短途司机一天可挣1240元。

“希望这样的数据可以好好给那些习惯挑客、一心想着接大单的司机洗洗脑”。

让数据分析更为精确，也让数据更精准地表述自己

每天一早，宁绍军总是最早到办公室，迅速上网搜阅国内外相关技术性资料和文章，探寻最新的数据处理方式。

办公室的落地窗外，高架上的车流穿梭不息，在他眼中，这和每天涌入系统的海量大数据并无二致。“我们更像一个数据的终端加工工厂，不仅要让数据有序顺畅得流动起来，更要让它们带着感情奔跑。”

作为大数据工程师，不仅要帮助设立数据的提取模式，翻译数据知识库，寻找数据的新标签，更需要在“清洗数据”这一环，实现数据规则生成并反复验证，过滤掉那些无效、甚至恶意的数据，让数据分析更为精确，也让数据更精准地表述自己的情感，反哺、温暖每一个人。这位工科男开始描摹他脑海中的理想状态：周日，当你携家带口来到某商圈，手机上立刻推送出最佳的停车位置，并主动为您规划了商圈内的活动路径，各类演出、推荐午餐点也纷纷向你“招手”，甚至，它还知道你是否携带婴儿，并提示商圈内婴儿所需的各类服务点……

事实上，这幅场景正一点一点实现。参与静安南京西路智慧商圈建设的晶赞已掌握了商圈客户来源、品牌关注、消费偏好等数据，这些都将很快转化为商圈人性化关怀的温度。

伴随着国内大数据行业的崛起，近两年晶赞的营收增长每年都超过100%，有关大数据的专利数百项。“前几年大家对于大数据更多的处于一个想象的阶段，现在到了落地阶段，有了更多机会、更多平台，让有关大数据的想法落地，该是我们大数据工程师发力的时候了。”