院方供图
你有没有想过，AI技术可以复制顶尖医生的诊疗能力，再将这项本领传递给更多的医生？在需要更多时间和精力问诊的精神卫生领域，这样的AI诊疗决策系统的加盟，或许可以辅助医生们完成更多事情。
今天，上海市精神卫生中心与阿里巴巴达摩院正式签约合作，共同打造精神疾病AI诊疗决策支持系统，利用AI复制顶尖专家的诊疗能力，提升精神卫生医疗机构的整体水平。
心理健康是健康的重要组成部分，社会经济的快速发展对公众精神心理健康造成的影响越来越大，焦虑、抑郁、成瘾、睡眠障碍和认知障碍等患病率持续增长。贯穿全身命周期的精神心理健康服务不仅是维系人们健康的要素，也是形成现实生产力、保持社会和谐稳定的关键。
虽然我国精神专科医疗资源近年大幅提高，接近中高收入国家中位数水平，但精神卫生服务能力存在缺口：资源配置不均、服务模式陈旧、诊疗技术有限、人力资源结构单一等问题仍然明显。2020年10月，卫健委等国家七部委联合发文，加强和完善精神专科医疗服务。
作为全国四大区域精神卫生中心之一，上海市精神卫生中心是全国规模最大、业务种类最全、领衔学科最多的精神卫生机构。上海市精神卫生中心副院长李春波说，该院与阿里巴巴达摩院合作，共同打造精神疾病AI诊疗决策支持系统，计划通过自然语言技术从医学文献中构建知识图谱，结合临床资料中挖掘的信息训练疾病临床诊疗模型，最大程度还原顶尖专家的思路和策略，从而辅助其他医生诊疗时做出更科学精准的决策。该系统将会首先部署在上海市精神卫生中心，然后进一步推广至协作医院以及其他精神卫生机构。
“这是国内人工智能首次大规模应用于精神卫生诊疗领域，还存在较大挑战。”李春波说，AI技术提取电子病历已经不稀奇，但是更重要的是，AI应当具备深度学习的能力，它可以模仿有经验的医生的问诊策略，将其形成一整套完整的、优化的模型，今后可以帮助更多的医生。不过，这并非容易的事情。目前整个医疗系统的决策体系还不够智能，诊疗环节相对割裂，而临床医生的加盟研究，有望将来使AI系统更好地给出整体化、个体化的建议。
据达摩院专家介绍，精神疾病的诊疗缺乏影像、生化等可量化的检验检查方式，主要依赖于医生的问询和观察，病历文本错综复杂。人工智能需要从复杂文本中抽取出关键的临床证据，并构建诊疗模型，进行相关的推理。
针对上述难题，达摩院开发出基于BERT的边界增强神经网络分类算法，能够准确识别医学文本中的关键信息，并借助算法对精神专科医学文献进行处理，自动化建立专病知识图谱，从而实现精神类病历文档的精准分析。同时，达摩院还引入决策智能，利用自研非线性因果网络发现技术和因果效应预估技术，不仅能够定量分析诊疗动作和最终结果之间的关系，全面理解疾病诊疗，还能预估不同诊疗策略的效果，根据不同病情给出最优的诊疗建议。
“未来30年，我国将面临可持续发展的关键转型期和重要机遇期，城镇化、大数据下的信息网络、人工智能、生物技术等将给国民生活带来巨大冲击。”李春波表示，本次合作将充分体现智慧赋能“医院大脑”的硬核能力。上海市精神卫生中心副院长邵阳说，面对人口老龄化、全球生态环境恶化、社会和家庭结构改变等一系列问题，个体和社会心理健康将经历巨大挑战，对精神心理领域服务的创新发展提出了更迫切的要求。所以双方的合作是对标卓越，共同打造更专业、更综合、更好水平的精神卫生医疗服务。
首席记者 左妍