人工智能如何帮助金融业来解决2B和2C端的挑战？

作为一种新的通用目的技术，人工智能（AI）开始在金融百花齐放般地应用，包括阿里巴巴、百度、腾讯等互联网企业纷纷与金融业联手，推动金融服务与产品的革命性创新，促进整个金融行业数字化转型不断升级。

不过，金融行业在AI领域不断实践，但却面临巨大的挑战。对于银行端来说，AI广泛应用与算力资源稀缺的矛盾，导致了AI算力不足的问题越来越突出，而金融行业从单点业务场景到多业务场景中综合应用，意味着原有的AI技术已经难以满足需求；对于个人端来说，普通投资者则面临着信息不及时、信息不准确、信息不全面等众多挑战。面对这样的挑战，有没有更好的解决方案呢？

2B：金融机构在AI上的能力要像人一样能“看、听、说、学、用”

“AI和数据驱动，成为金融业务创新的核心所在，金融行业需要构建一个面向多样化业务场景、覆盖各类AI算法的企业级AI平台，方能促成智能金融的全面落地。”在日前举行的2019华为全球金融峰会上，华为中国区金融业务部总经理刘维明如是认为。

这也是华为金融第一次整体亮相。在此前华为发布的数据中，2018年华为企业服务业务收入首次突破百亿美元大关，接近110亿美元。而此次亮相，也让外界清晰看到了华为对于金融科技领域的布局。刘维明认为，华为在金融数字化领域有自己的核心竞争力，其战略是“平台+AI+生态”，其中数字平台包括底层所有的硬件、设备、技术、云平台、大数据，以此为“底座”来赋能各个行业的数字化转型。

全球金融峰会期间，根据行业的痛点，华为还发布了一系列行业解决方案。其中，华为联合中软国际发布了金融大数据智慧应用解决方案，将能够实现金融领域数据采集和处理流程的精简化，帮助金融客户更好地了解自己的客户和场所，提高用户的忠诚度，降低客户TCO，从而使能商业价值最大化。

“金融行业的变革和发展，离不开大数据、人工智能、区块链等为代表的技术支撑。”中软国际MNC业务群东南亚事业部副总经理朱尚认为，全球金融行业正在进入智能科技时代，这个金融大数据智慧应用解决方案，基于华为的GaussDB 200 & FusionInsight HD融合架构，取代了Teradata数据仓库构建大数据平台，支持设备的多样化属性，能最大限度的利用客户的现有硬件必将帮助客户推动业务模式变革。

风控是金融领域最重要和需要的能力。华为相关负责人透露，目前华为已通过云的方式，面向市场提供MindArts人工智能开发工具平台。通过这个平台，华为与声纹应用领域合作伙伴一起，共同打造了面向金融业声纹验证系统，助力互金业务创新，解决方案覆盖客服、催收、信审等领域，此外，利用实时图计算应用，则可针对贷款申请进行风险识别，特别是团伙欺诈。

华为企业BG金融业务部总裁曹冲认为，金融机构在AI能力建设、智慧金融服务实践中，更要统筹考虑，“要像人一样，用一个大脑来看，听，说，学，用，通过基于一致架构下的开放AI平台，构建强大算力，全方位支撑智慧金融服务。”

2C：AI风控软件提升投资者风险预警能力

对于金融机构来说，风控是最重要的能力，而对于普通投资者和机构投资者来说，如何识别风险，则成为最为重要的问题之一——从当下的市场情况看，投资者想要解决这一问题面临着信息不及时、信息不准确、信息不全面等众多挑战。他们不像金融机构那样有多渠道的信息和技术手段，但他们同样需要全面、精准、快速的财经数据。

AI离普通金融投资者太远？福韵数据服务有限公司总裁黄劲并不这么认为，普通投资者同样需要依靠AI的能力，首先是庞杂的开源网络空间情报，比如上市公司的涉诉、涉罚等各类官方风险信息，其次，是基于全网络开源空间的资讯整理和分析，这样来精准评估上市公司的风险悉数。

事实上，在市场上已经有不少类似的产品。日前，福韵数据推出了一款风险早知道应用，福韵数据上海分公司产品总监梁海表示，仅就风险信息的提示方面，风险早知道可对表网、深网、暗网，“三网” 采集数据，拥有30000+原发数据源、20+风险类别的多维度信息数据库及4000万+裁判文书为基础，信息总量达15亿+，确保风险信息不遗漏。而通过人工智能技术及情报分析师、数据分析师、专家的把关，则能让风险数据更加准确。

近些年来，中国资本市场改革力度越来越大。对内，试点注册制的科创版正式落地，将帮助一大批有潜力的科创企业通过资本市场做强做大，国内投资者也有机会分享到企业高速发展带来的成功。对外，随着沪港通、深港通不断扩容，A股纳入MSCI指数权重不断加大，海外资金也越来越多地参与到国内资本市场，不断提着高A股国际化程度。有投资界人士表示，目前沪深两市投资者数量以超过1.51亿，其中99%为个人投资者，也对投资者提出了更高的要求，风控软件也将迎来绝佳的发展机会。

作者：徐晶卉
编辑：周渊
责任编辑：钱蓓

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