他们的研究发现,在单细胞水平,除了编码声音频率信息的神经元活动之外,在小鼠执行声音分类任务中,出现了两种与分类相关的神经活动。其中一类的神经元表现出对声音类别的特异性反应,类似于前人在前额叶和后顶叶等下游脑区发现的类别相关的神经元。
例如图D中的神经元只对于低频类别声音有反应,而对于高频类别几乎没有反应。另外一类神经元则表现出对于类别边界频率声音的选择性反应(图E),而这种声音选择性反应在被动听声音的情况下并不存在, 因此是一种任务依赖的动态调整。
在群体神经元水平上,他们发现,相对于静息状态的被动刺激,任务态下听皮层对于相同声音的编码发生了群体构成上出现了动态调整(图F)。进一步通过对群体神经元活动的解码,发现这种动态调整使得听皮层神经元活动能够准确可靠的预测动物的行为任务(图G - H)。
因此,该项工作揭示听觉皮层神经元群体可以根据分类任务的需要,动态调整信息编码特性,形成利于提高分类边界分辨能力的群体编码结构,从而提出了感知分类的一个新的神经运算机制。这一成果对于感觉皮层在认知过程中的信息处理机制提出了新的理解和预期,并且可能有助于启发人工智能算法设计的新思路。
作者:许琦敏
编辑:储舒婷
责任编辑:许琦敏
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