吃货很烦恼：专家建议老翻个儿，顺从“本能”怕体重失控……其实你唯一需要的膳食建议是这个
生活中，自相矛盾的饮食建议不时会“跳”到公众面前。这不禁让人心生疑惑：这些营养学研究到底可不可信？
同时，越来越多的科学家开始质疑营养学，认为很多所谓的“科学”膳食建议并不靠谱。他们甚至提出：想吃什么就吃什么吧！事实真是这样的吗？
几个月前的某个早晨，一条关于鸡蛋和心脏病的“头条新闻”差点把营养科医生安妮吓出了心脏病。
这倒不是因为她的早餐里正好有鸡蛋，而是因为她预感到自己的朋友们准会又来向她“逼问”真相。要作出科学回答也是挺难的，毕竟关于膳食的建议每周都在变。
就拿鸡蛋来说，在某段时间里，它曾是蛋白质和维生素的代名词。于是，每天早上吃一个鸡蛋，成了很多人的习惯。不过，到了上世纪60年代，我们又被告知，鸡蛋和胆固醇关系密切。
可是，就在最近这20多年里，我们关于胆固醇的认知经历了一个大反转：一开始，人们认为食物里的胆固醇含量并不会影响血液中的胆固醇水平，鸡蛋一直被认为是营养食品；而今年发表的最新研究结果又出来“唱反调”——鸡蛋里的胆固醇不利于健康。
这些看起来相互矛盾的膳食建议，到底可不可信？有科学家甚至认为，诸如多吃蔬菜、避免食用饱和脂肪酸等一揽子膳食建议并不靠谱。那么，生活中的我们真的就能“想吃啥就吃啥”吗？
膳食建议，为何总在自相矛盾
先来看一些我们耳熟能详的营养建议。
维生素营养补充剂 尽管有大量的观察研究认为，服用不同的维生素补充剂有利于健康，但仍有不少研究表明，这些药丸既不能让你活得长久，甚至在加速你死亡这点上也无甚功效。鱼油补充剂也是如此。大量药物试验研究已经证明鱼油对身体健康无效。不过有更大量的观察研究仍坚称它是有用的，在英国、美国、澳大利亚等国家，人们都被建议经常服用鱼油。
全谷物食物 传统观念认为，为了增加纤维素，平时应多吃大米、面包等谷物。但一项关于燕麦纤维“β-葡聚糖”的随机试验则表明，它对降血压、降胆固醇仅有微量作用——这点“微量”是否足以预防心脏病还是未知之数。让人无奈的是，为了获得这些“微量”作用，一个成人每天至少得吃三大碗麦片粥——这可实在是有点难以下咽啊！
人们认为全谷物、蔬菜、水果有利健康，然而，“没有随机试验能证明，全谷物、水果、蔬菜或膳食纤维的摄入量会影响死亡率或心脏病、癌症的病发率。”英国公共卫生部负责人路易斯·利维说，“要充分论证，必须进行一项覆盖大量人口的、试验时间足够长的、且有一定死亡人口数据的试验，这近乎不可能。”
脂肪 营养学谈起这个问题时，只能给出模棱两可的答案。许多国家的膳食指南指出，少吃饱和脂肪酸，可预防心脏病。不过，没有一项随机试验研究可以证明这一点。英国营养学研究权威、牛津大学教授苏珊·杰布表示，要用试验论证的话，有两个问题：第一，随机试验通常不会持续太久；第二，被试对象不够纯粹，毕竟“人们不会只按照膳食指南建议的那样吃东西”。即便如此，也有一些试验能证明饱和脂肪与胆固醇有一定关联，并在理论上可论证饱和脂肪与心脏病发病率之间的关系。
碳水化合物 社会上时不时会掀起一阵低碳水饮食的热潮。一些研究认为，人们可以通过低碳水、高脂肪的饮食达到减肥、降低糖尿病发病风险等目的，并且这不会提高胆固醇水平。但这种方法对于具有遗传性高胆固醇症的人是否安全还是未知之数。还应指出的是，在试验中，低碳水化合物并没有比“传统的低脂饮食”更能延长寿命。此外，低碳水化合物也不是减肥或控制糖尿病的唯一方法：通过低脂饮食，人们同样可以做到这一点。在新闻里，经常是这周专家建议我们进行低碳饮食，下一周又有另一群专家建议我们不要吃肉、尽可能以素食为主。
“无论你想站在何种立场，都可以找到论据支撑。”英国食品工业专家安东尼·华纳在他的书和博客中多次讥讽饮食热潮，“根本不存在等着被科学家们揭示的膳食真相，这一切只是数据的随机组合，人们对饮食自有一套自我主张，别人很难干预”。 这一切问题的根源究竟何在？
数据“游戏”，研究结果充满随意
如果你关注营养学，就会发现，总有些“反常”的研究结果会时不时冒出来，经媒体报道后，引起一阵社会“骚动”。
但这些研究结果也许并不能在更高的层次上说明问题。因为当营养专家谈及领域外的问题时，他们的第一反应通常会比较极端。
如果认真研读这篇与鸡蛋和胆固醇相关的论文，你就会意识到，那些批判者多少有些偏激。“如果你把某个研究结果当作是全部现实，那你可得小心了。”利维表示，应该看看更广范围的说法。
要知道，每年都有大量的营养学论文发表，其中大多数研究都受到了政府资助。可即使是在权威期刊上发表的研究，关于吃什么、喝什么，比如土豆、乳制品、咸肉、果汁、酒精甚至是水的研究结果，也常常自相矛盾。这里说的“矛盾”还不是细节上的小差异，而是根本性的不同。以低脂食物和碳水食物为例，不同学者对两者应该怎么吃、吃多少，会给出完全不同的结论。
生活作息等外在因素也常常会对研究结果造成干扰。因此，在收集数据后，研究者们会使用统计学上的一些方法来规避掉干扰因子。可问题是：哪些才是可能的干扰因子，哪些又不是？在研究中，没有人知道答案。
而且，人为选择干扰因素对研究结果是否会产生影响？哈佛医学院的研究员奇布·帕特尔就服用维生素E的效果进行了一项试验。他使用美国营养学的权威大数据库进行调查，在剔除了13项可能干扰因素后，数据结果显示，服用维生素E既不能降低死亡率，也无其他功效，但也不会提升死亡率。
帕特尔认为，这足以说明，研究者可以人为分析出他们想要的任何结果——只要在数据分析时加入或删除某种干扰因子就行了。于是，低脂饮食、低碳水饮食、素食主义，还有地中海型饮食，究竟哪种饮食更健康，就变成了一场随心所欲的选择游戏——只要选取合适的统计方法，同一组大数据可以研究出各种研究结果，研究人员再从中选择他喜欢的，或者数据表现更好的——这太容易了！
出版偏见也会对研究结果造成一定影响。一般来说，奇、特、异的研究结果更易被发表，从科学期刊的选题到新闻媒体的报道皆是如此，这种风气又会“诱导”研究人员处理数据的倾向。
吃“七彩食物”，对膳食建议保持警惕
问题的根源可能在于研究方法。营养学研究一般采用观察的研究方法——通过食物日记记录人们的饮食，并观察这些人的健康情况。虽然操作方便，但研究结果却充满了随意性。因为人们的健康不仅取决于食物，也和其他生活习惯息息相关。
比如，常常吃垃圾食品的人通常生活习惯也不太健康——他们往往是低收入人群、缺少锻炼，并伴有抽烟等生活陋习。相反，吃得更健康的人通常是中高收入人群，生活克制且自律。那么，到底是食物影响了健康，还是生活习惯影响了健康呢？
膳食之间的因果关系很难通过观察来论证。比如，从数据来看，经常吃蓝莓的人不容易患心脏病，可科学已经证明蓝莓对降低心脏病风险没有任何作用，之所以存在这种数据关联，那是因为，那些吃得起蓝莓的人一般都来自中产家庭，他们生活作息更健康。
当然，还是有更科学的研究方法，比如随机对照试验。这是一种在药物研究中常常会使用的方法。医生先将被试者随机分为两组，一组被试者服用被测试的药物，另一组则服用外形相同、无药性的“仿真药”。这样一来，人们无法知道自己到底吃了什么“药”。两组对比之后，就可以论证药物是否有效。但这种随机对照试验法却很难在食物研究中使用，毕竟要人长年改变饮食习惯，还不知道自己到底吃了啥，也很难做到。
美国斯坦福大学数据科学家约翰·约安尼季斯认为，人们必须对各种膳食建议保持警惕和理性。他认为，在大约一百万份已发表的营养学研究论文中，可能只有一百份研究是基于大数据，并采用了高质量的随机试验研究方法的。其他的研究要么采用了观测方法，而且数据范围小、试验设计差，要么是评论，或是对其他研究结果的综合整理。
那么仅存的一百份优质研究又得出了什么结论呢？当科学家再次对这些优质研究所得出的结论进行核实时发现，遵照这些研究结果的膳食习惯并不能带来寿命的增长。“到目前，我们还没有发现任何一种可以使你活得更长久的物质。”约安尼季斯说。
总而言之，有人说我们应该“吃七彩食物”，有人说我们要一天吃五顿或者七顿甚至九顿。你高兴听谁的就听谁的，因为没有研究能够证明这样做到底有没有用。
遵从吃的“本能”，同时保持饮食自律
营养学也非一无是处。缺少维生素D会引起佝偻病、孕妇服用叶酸可避免婴儿神经发育缺陷、减少盐分摄入可降血压……这些知识都得益于营养学家的研究。
有趣的是，后两项研究都是基于随机试验的结果。也就是说，如果营养的效用是真实的，它们的确可以通过随机试验被找到。
不过，“必须要承认的是，营养学家在建议‘吃什么’问题上，似乎不能给出明确的科学答案。”安东尼·华纳说。
营养学家需要从其他学科中学习正规的研究方法，以避免写出命题作文式的研究结果。有专家甚至认为，基于观察的营养学研究应先被暂停，因为各种营养建议总是前后矛盾，把公众都搞糊涂了。
目前，我们就按照常识来吃东西吧！诸如膳食纤维有助于通便这样的常识，对我们的健康不太会有不良影响。
那么，可否完全遵从“本能”来吃东西呢？
英国膳食协会发言人杜安·梅勒表示，如果生活中的饮食没有被高卡路里食物塞满，这倒不失为一个可行的建议。然而，人们对卡路里的抵抗力几乎为零！“假设我们压根没有膳食建议，那谁来规范食品加工厂呢？”他说，他也想不到比膳食建议更好的规范方法。
产科医生及营养学研究批判作家艾米·图特也表示，适度饮食很重要。“膳食建议不靠谱，并不意味着我们就可以敞开吃蛋糕了。”她说，超重会加重血液循环和关节的负担，“不过，如果吃得节制，其实无论吃什么都挺好的”。
当然，我们每个人都有各自的理由去选择某一种饮食，比如因伦理或保护环境而不吃肉，肉食爱好者敞开食用肉和黄油等等。在大口朵颐的同时，也许他的脑袋里也会时不时冒出妈妈的话：多吃水果蔬菜和全谷物食物才比较健康！于是，这可能也会促使他多吃一些非自己所爱的健康食物。
即使并没有科学证据证明，但人类确实在这么做。
作者：闻夏 编译
编辑：金婉霞
责任编辑：许琦敏
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