人工智能在各大医院崭露头角，但却迟迟不获颁证！这该怎么办？

拍摄一次眼底照片，患者就可以全面筛查眼底各项疾病，包括糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、青光眼、白内障、老年黄斑变性等，对其他病变亦能做到预警。这对医院的眼科、内分泌科、体检中心来说都十分具有临床意义。这样的技术已在现实中应用。

近日在上海举行的“首届中国医学影像AI大会”上，人工智能创业公司体素科技首发的这款眼科全病种软硬件一体机引来与会者的关注。据透露，该AI产品已在国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）率先落地，进驻全国100多家医院MMC中心。MMC项目由中国工程院院士宁光领衔，致力于为内分泌与代谢疾病患者提供规范化、一站式的治疗与疾病管理新模式。

政策春风的劲吹下，让人工智能大举进入医疗界。本次论坛首次大规模云集政、产、学、研、资、医等国内外专家及人工智能相关行业代表，探讨人工智能在医学领域应用的法律框架、医学流程等方向性问题。

这些年，受益国家政策，医学AI已迎来高速发展。日前，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出要发展智能医疗。在专家看来，当大数据遇到人工智能，最有希望率先突破的是医学影像领域。“AI+医学影像”，是将人工智能在图像识别领域不断取得的前沿性突破技术，应用在医学影像领域，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。

大会主席、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远介绍，目前人工智能在医学影像领域的应用方向主要有三类：

疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，并已覆盖乳腺癌、心血管、皮肤癌、肺结节等许多病种。

在医院这头，对人工智能这个新生事物亦采取开明态度。以上海的三甲医院为例，AI应用日趋增多，AI随访、AI读片、AI肿瘤诊断等都有实例。

去年8月，“沃森肿瘤智能联合会诊系统”在上海市第十人民医院启动，“沃森”是IBM公司研发的医疗人工智能，向“沃森”输入患者基本情况和癌症分期、化疗方案、癌症转移等情况后，“沃森”医生就会给出治疗方案。

今年5月，上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光院士团队与阿里健康人工智能实验室共同研发的“瑞宁助糖”人工智能医生与公众见面，借助大数据运算可预测个人罹患糖尿病的风险。

6月，上海交通大学医学院附属仁济医院在日间手术病房上线AI随访助手，它可以在患者出院后进行电话随访，将医务人员从重复工作中解放出来。

市场很热，企业有热情，医院也愿意试水，不过，医学人工智能获得国家药监局相关注册证的产品还很少。

这里除了存在对医学人工智能这一新生事物的认识过程，也有医生尖锐提出，AI医学影像产品也存在诸多难题。

比如，现在的影像AI产品大多是基于单病种图像标注形成的模型，尚没有符合临床实用场景的产品。

医生的“声音”，已抵达产业界。

“从医学临床工作上看，单纯的肺结节筛查不足以能满足医生临床的工作需求，在进行胸部CT检查时，肺结节筛查只是其中的一部分需求，肺炎、肺大疱、肺间质疾病，心脏病，胸腔积液、支气管扩张等疾病，以及各种病灶‘同病异影、异病同影’现象，依然需要人工从头解决。”体素科技CEO丁晓伟以胸部CT全病种解决方案为例谈到，该方案能解决胸部CT中所能覆盖的多发病、常见病灶类型，将在临床上获得更多的使用机会，以真正融入医生们的工作流，为医生提供实质性的辅助诊断。

刘士远强调，AI是一个全新的医疗管理范畴，对其如何定义、如何分级、如何测试等目前都是不明确的，国家药监部门还未对AI产品颁发相应的注册证，临床上都是以科研合作的形式开展应用，对于拿到注册证后，产品如何进入商业模式、如何收费等仍然都是未解决的问题。

本次论坛期间举行的闭门会议，产学研医各方就专门对医学人工智能技术落地与数据安全、各方力量如何支持产业发展、产业过剩等问题进行探讨。与会专家的基本共识是，目前，一方面，需要打造深度融合的服务平台，引领和推动中国医学人工智能的落地应用，另一方面应进一步打磨技术，将AI算法、应用场景、价值这三块连成一片，最终实现造福于民。

作者：唐闻佳
编辑：顾军
责任编辑：姜澎

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