中外两位低调专家相聚人工智能大会，谈了什么

人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力。2019世界人工智能大会8月29日-31日在上海世博中心举行，大会力图打造世界顶尖智能合作交流平台和具有国际水平和影响力的行业盛会。大会期间，数据智能公司华院数据主办了一场名为“认知智能 改变世界”主题论坛。

从计算智能、感知智能到认知智能，人工智能迈入了新阶段。后深度学习时代，认知智能将成为新焦点。“认知智能”主题论坛，华院数据宣晓华博士和LSTM之父、瑞士人工智能实验室IDSIA科研主任Jürgen Schmidhuber教授，接受了本报记者采访。

宣晓华，华院数据技术（上海）有限公司创始人、首席执行官，美国加州大学伯克利分院数学博士，中国工业和应用数学协会副理事长。早年从事芯片仿真算法和设计自动化工具研发，后来回国创业。正如中国工程院院士徐匡迪对当下中国人工智能发出直击核心的提问所说：“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”在宣晓华看来，数学本身是一个非常基础的学科，也是更深层次的应用的基础。包括人工智能等，都离不开基础算法理论的支撑。因此，宣晓华非常关注底层算法研究，也一直促进数学研究人员的理论转化。

华院数据成立于2002年4月，是国内早期从事数据分析、挖掘、应用的企业，致力于推动大数据人工智能创新应用和产业生态建设。近年来，在计算智能和感知智能的基础上，华院数据持续于认知引擎的创新研究，融合人文科学和计算科学，目的在计算机上实现“知识、推理、规划、决策”等方面模拟人的认知。

宣晓华表示，“数据+智能”一直是公司重要的发展方向。目前，公司已经研发一些相对前沿的产品，比如分维（Fra＋）智能画像引擎，通过小数据输入，跨学科模型智能分析，刻画立体的人，这已在金融、保险、营销、HR等领域实现应用。

Jürgen Schmidhuber教授， 1997年他提出的长短期记忆（LSTM）现在被广泛应用在谷歌翻译、苹果Siri、亚马逊Alex等应用中，可谓是深度学习领域最商业化的技术之一。

在Schmidhuber 看来，就像人类不会每次都从头学起一样，神经网络的机制中存在循环和记忆的机制，每个输入的单词和观察到的像素都会被其理解。LSTM的出现让这种系统的表现得到了很大的提升，输出结果瞬间变得准确。今天，基于 LSTM 的系统被广泛应用在机器人控制、图像分析，文档总结，视频识别、手写识别、聊天机器人、智能助手、推荐系统、预测疾病和股票市场等商业领域。

Schmidhuber 希望，人工智能可能会使用LSTM作为其学习预测行为的一个子模块，像孩子一样不断去解决发现和解决它们自己全新的问题，最终成为一个能解答通用问题的AI。宣晓华博士也表示：同样也希望能推动通用类型的人工智能研发。我们能不能研发出一种通用类型的人工智能呢？

此外，在8月31日下午举行的2019世界人工智能大会闭幕式上，上海人工智能产业投资基金正式发起成立。该基金的投入，将推动一批优秀的企业和项目在上海落地发展。闭幕式上，同步举行了上海人工智能产业投资基金首批项目签约仪式，华院数据与其他一批优秀AI项目共同参与了项目签约仪式。对此深受鼓舞的Schmidhuber表示：希望以后能多来上海，和华院数据等企业一起，拓展人工智能的应用。

今后，华院数据将更关注核心产品线，研发底层智能引擎，通过合作伙伴，服务更多垂直行业。

作者：张晓鸣
编辑：史博臻
责任编辑：唐玮婕

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