用好大数据，上海交通运输执法实现精细化管理
对重点行业实施“数据化”动态管理，以“数据化”为基准，对全行业实施日常管理。记者获悉，上海市交通委员会执法总队以大数据为执法管理导向，从而实现了由“大海捞针”式的“粗放型”执法模式，向“精准化”执法模式的转型，进入了“数据化执法时代”。
数据“百分百”接入，行业顽疾得以明显遏制
“两客一危”即从事道路班线客运（三级公路以上）、包车（旅游）客运、危险货物运输企业所属车辆。如何对其实施有效的动态化管理，是确保行业安全稳定的关键。
执法总队从2015年起，主动对接第三方平台，运用数据指标梳理分析行业营运情况，及时消除数据背后存在的安全隐患。
2015年1月起，执法总队连续三个月对未接入“两客一危”平台的省际客运、危险品运输车辆进行追踪管理，平台接入率明显提升。
执法总队通过数据分析，采用非现场执法模式，对于车辆GPS始终离线或数据显示异常的车辆，在不告知的情况下采用上户突击检查固定违法证据。近三年，就利用该模式查处省际客运和危险品两大行业共65起人为屏蔽、破坏卫星定位装置信号案件。
执法人员在查看GPS监控台账的同时，比对企业GPS监控人员应答时间及通过禁行区域时间，分析判断企业是否存在补台帐、事后监控的情况。据统计，共对24家危险品运输企业未按规定对危险品运输车辆进行全程监控违法行为进行立案查处，督促企业真正履行安全主体责任。
用数据“说话”，为企业监管开出一剂“良药”
起初，公交、出租等四大行业每半年统计一次。如今，统计分析时间从最初的半年一次到每个月统计一次，重点行业也从最初的公交、出租等四大行业延伸到现在包含租赁、驾培、货运等九大行业，基本实现重点行业全覆盖。
每个月，执法总队案件审理科都要对近2500起违法案件进行统计，不遗漏任何一件，通过案件分析，发现行业违法发展趋势，尤其是锁定重点违法企业的重点违法行为，予以针对性监管。截止到目前，共计通报《企业违法率排序情况》50余期。
在数据整合的基础上，执法总队还绘制了违法率趋势图，各行业近几年来的违法情况清晰可见。
通过严格监管，自2015年以来，出租、公交、省际客运、危险品四大重点监管行业的违法率连续三年呈下降趋势，如公交行业已下降近一半，各行业违法行为得到明显遏制。尤其是各行业中涉及市民群众切身利益的顽症类问题，如公交车线路配车数不足，车辆大间隔问题被查处率下降近30%，出租车拒载、绕道多收费、计价器舞弊等被查处率下降近15%。
凭借数据做决策，实现“质”和“量”的精准化执法
在大数据应用前，针对非法客运的检查执法，只能是通过上路检查的手段，以量的积累，来实现对某一区域、某一时段非法客运现象的遏制。这种“人海战术”的效率低、执法成本高。自推行大数据应用以来，执法效能实现“质”和“量”的双提升。
在“量”上，有力的数据支撑为执法提供了更为可靠的依据。每年春运期间是出租行业及省际客运行业违法行为高发期，7月至8月份是危险品货运违法行为的高发期，执法总队根据每月违法行为高发的特点合理安排勤务，违法行为查处更有针对性。相关数据显示，2016年立案总数同比增长13.22%，2017年立案总数同比增长8.66%。
在“质”上，数据的指引和导向所带来的“精准执法”则表现得更为突出，实现了重大案件比重的快速上升。2016年重大案件比例上升到69.8%，2017年该数值进一步提升至71.44%。
目前，执法总队开发的“交通执法移动工作平台APP”系统，囊括了上海全市的正规出租车、网约车、两客一危等所有相关车辆、人员、企业的信息，利用通过数据的及时传输，让现场执法队员能在短时间内通过手机，查询查获车辆的实际信息，快速处置。
上海市交通委员会执法总队总队长金晓表示：“以大数据为催化剂，不断推动交通行政执法理念和方式转变，提高执法动态监管的精准性和有效性，促进行业安全、有序、规范运营，为建设人民满意交通而努力。”
作者：倪沈霆 张晓鸣
编辑：祝越
责任编辑：钱蓓
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