机器人读CT能实现吗？上海交大、加州大学洛杉矶分校宣布共建联合研究中心，挖掘医疗人工智能潜能

▲集结顶尖医生、工程、计算机等学科团队，上海交通大学与加州大学洛杉矶分校宣布携手推进医疗人工智能联合研究。

机器人读CT能否实现、人类医生与机器如何合作……人工智能在医疗领域的涉足一直广受关注。今天，为紧握人工智能重大基础建设的战略机遇，上海交通大学与加州大学洛杉矶分校在沪宣布，将结合两校优势共建“SJTU-ULCA机器感知与推理联合研究中心”，重点推进人工智能在医疗等领域的应用。

人工智能是当下产业界、投资界、学术界炙手可热的焦点之一，业内预测，随着深度学习、类脑学习等新兴技术发展，将引领智能媒体、智慧医疗等应用领域的技术突破与产业升级。

上海交通大学拥有一批学科实力雄厚的人工智能相关专业，13家附属医院更为智慧医疗的落地提供不可多得的场景，加州大学洛杉矶分校计算学科QS全球排名第13，拥有图灵奖获得者等世界知名学者。此次联合研究中心由上海交通大学电子信息与电气工程学院牵头，将聚集起上海交通大学与加州大学洛杉矶分校在人工智能领域的顶尖学科力量。

作为“SJTU-ULCA机器感知与推理联合研究中心”联合主席之一、上海交通大学张文军教授介绍，该联合研究中心将率先把机器感知与推理基础理论、智能媒体分析、智慧医疗应用作为三大重点研究方向，由双方院校相关领域的专家教授共同担任课题组骨干。其中，智慧医疗就将率先深耕备受关注的医疗人工智能应用。

目前，上海交大人工智能相关团队已与多家交大医学院附属医院探索医疗人工智能应用，涉及肺部CT结节诊断、脊柱转移肿瘤治疗、膀胱癌评估与预测等。

作为联合中心专家委员会成员、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长、中国工程院院士宁光表示，瑞金医院已与交大电信学院开展了医疗智能化方向上的联合研究与探索，医学与人工智能的结合是大势所趋，机器智能的运用对医疗水平的提升非常重要，希望双方能够共同努力，探索和深化对“智能”的理解。

创新成果走向应用，转化环节不可或缺。该联合中心还计划着力打造产学研综合平台，打通从技术到市场“最后一公里”。今日联合研究中心的成立仪式上，体素科技就成为该中心的第一批签约企业。这是一家人工智能医疗公司，据公司创始人兼CEO丁晓伟介绍，分布中美的研究团队已涉足人工智能在肺癌、眼底全病种筛查、心脏等疾病诊治领域的应用。

人工智能到底能在多大程度上涉足医疗，助力医生，相关研究还有很多空白点。该联合研究中心计划在2019年前后形成一系列机器感知与推理的新理论、新方法，2020年前后取得一些关键技术突破，在智能媒体与智慧医疗方面形成具有产业前瞻性的示范应用，力争成为该领域国际知名的研究平台。

作者：唐闻佳

图片：陈东 摄

编辑：顾军

责任编辑：许琦敏

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