翻译人员“饭碗”不保？即便AI翻译能做到99%，但人类能做的1%更重要

时至今日，人工智能已经悄然融入社会各行各业，有关人类是否会被AI取代的讨论不曾停歇，而在“最容易消亡的职业”中，翻译定然榜上有名。在上海外国语大学昨天举办的一场2019世界人工智能大会分论坛上，多位来自学界、业界的学者就此展开一场热烈的辩论。

“AI翻译势不可挡。”在这一共识下，与会专家指出了另一个需要强调的结论——即便AI翻译能做到99%，但最后的1%离不开人的作用，而这1%的投入成本、时间成本、实践成本，远比那99%高，也比那99%重要。

人工智能也会变“懵”，因为人类有“言外之意”和“未言之意”

“未来若干年，从事同声翻译的人，以及外语院校翻译专业的毕业生，是不是真的会没有工作？ ”这个问题所造成的危机感，并非空穴来风，因为当前AI翻译能做的，已经超乎很多人的想象。根据一项业内观测，目前AI翻译的准确率可达40%；上外语料库研究院院长胡开宝补充，在语料库研究与人工智能语音技术“结对”之后，1亿字符高精度语料库或将让翻译精准度有无限趋近100%的可能。

那么，AI翻译是否真的“无坚可摧”？也不尽然。

上外高级翻译学院院长张爱玲讲述了一个有趣的案例。在此前学校举办的一场多语种接力同传国际友谊赛中，科大讯飞设备所搭载的翻译系统作为“神秘选手”，在同传工作箱里，与20余所国内外翻译和外语院校同传译员同台竞技。在“英到中”同传环节，因输入的源语字正腔圆、句法标准，机器同传的准确性和完整性堪称“完美”，不过它却在另个环节“卡壳”了。

张爱玲说，在“中到英”同传环节，中文是接力语言，也就是说参赛者需要把非中文源语处理成中文后，再由其他参赛者译入其他参赛语言，如日语、朝鲜语等。“讯飞系统接入的接力中文不够标准，因此它在语音识别环节遇到了麻烦，除了口音问题，还有同音字识别、环境嘈杂、中英文夹杂等情况，人工智能的语音识别率明显下降。”

一场比赛下来，AI翻译的优势和“软肋”一目了然——无论是“字到字”或“语音到语言”的翻译，只要是物理表征，AI几乎都能处理得游刃有余，但语言的复杂性、抽象性提高后，挑战随之而来。尤其需要强调的是，人类的语言不乏“言外之意”和“未言之意”，因此对AI来说，信息重组、还原语境、实现交际功能、发挥创造性等都是目前难以跨越的鸿沟。

警惕AI翻译“武器化”，须知拥抱技术是为了让技术为人所用

目前，AI翻译正在越来越广泛应用于商务、贸易、旅游等行业，且其准确度也在新闻同传、会议演讲翻译、电影台词翻译等领域备受肯定。不少学者在圆桌论坛上指出，机器的确有“过目不忘”、记忆量惊人、不会疲劳等优势，但如何利用这些优势为未来的翻译教育及翻译行业赋能，是需要“人”思考的课题。

有专家提到，AI翻译可以帮助翻译人员减轻高度重复性、高度规范性内容带来的劳动。比如说，上外与科大讯飞的联合实验室正在探索“人机耦合”的方式，让机器作为助手，帮助人学习完成口译任务。“在遇到有大量专有名词、数字的段落时，可以利用机器记录并标亮，减轻译员的认知负荷，使译员能够更好地腾出精力分析解读源语发布者的言外之意等。”这种人际合作，本质上是一种优势互补。

需要重视的是，应避免AI翻译“武器化”。“AI翻译是典型的‘跟着好人做好人，跟着巫婆跳大神’。”因为其语料、数据、算法都是人为创造的。胡开宝在接受记者采访时表示，目前机器翻译质量不高，主要是由于语料库质量不高，很多语料都是通过机器爬梳而来，没有经过评估。因此这既需要通过语言学、翻译学扎实的基础理论研究，保障和优化语料库的质量，更需要加强法制监督。

作者：朱颖婕
编辑：沈湫莎
责任编辑：樊丽萍

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