看糖尿病，机器人医生的号你挂吗？今天，瑞金医院的糖尿病人工智能医生马上要上岗了！

输入病情，几分钟不到，电脑上就自动得出诊断与治疗建议，今天在上海举行的第六届糖尿病、肥胖、高血压从辩论到共识大会上，一套新上线的“瑞宁助糖”人工智能医生引发广泛关注。这是上海瑞金医院发布的首个糖尿病人工智能医生，它吸收了300个名医的问诊经验与海内外所有指南，旨在助力实现全国糖尿病标准化诊疗。

该人工智能医生由中国工程院院士、国家代谢性疾病临床医学研究中心主任、瑞金医院代谢疾病专家宁光教授领衔团队，与阿里健康人工智能实验室共同研发，取名“瑞宁助糖”。这个糖尿病人工智能医生将进入国家标准化代谢性疾病管理中心（简称MMC）落地试用,有望惠及超过1000万的糖尿病患者，让他们在家门口的基层医院就能享受到标准化、专家级的诊疗服务。

报道显示，中国的糖尿病患者人数高达1.14亿，即便按照1个医生管理1000人的需求推算，也需要10万医生。而如今，我国内分泌医生远远达不到10万，导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务，而不同层级的医疗机构对糖尿病慢病诊治水平参差不齐，这也影响了糖尿病患者的治疗体验。

怎样让这些医生能服务到更多的糖尿病患者？如何在提高诊疗效率的同时，还能保障诊疗水平的标准化？阿里健康人工智能实验室和瑞金医院宁光院士团队从去年开始联手研究解决这些难题。

宁光院士介绍，在“瑞宁助糖”的研发过程中，双方团队创新性地结合国内外最前沿的糖尿病用药策略、专家经验以及AI数据模型，在人工智能机器深度学习后，最大程度还原了专家在治疗糖尿病时的用药思路，根据患者不同身体代谢状况，给出多项综合建议，辅助基层临床医生做出更科学的决策。

初步测试显示，“瑞宁助糖”的诊断结果与医生的相似度达到了95%以上。

“通过使用‘瑞宁助糖’进行辅助治疗，可减少基层全科医生查阅资料的时间，为其诊疗提供标准化参考，帮助其达到内分泌专科医生的水平。该系统的迭代版本会持续从现实海量病案中根据医生真实临床诊断和患者定期随访的数据，不断自我学习、修正和提升。”宁光院士谈到，这款人工智能糖尿病医生不是来替代真正的医生，其价值是辅助基层医生，提升我国糖尿病诊治整体水平，也让患者不因远离大城市、大医院而失去获得优质医疗的机会。

“瑞宁助糖”首期将进入MMC代谢中心试用，为全国超100家代谢中心，提供标准化糖尿病用药建议。

国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）项目是由宁光院士牵头的，它首次在全国范围内基于先进的诊疗设施与物联网技术，打造线上线下整合的诊疗一体化、标准化及规范化的代谢性疾病全程管理模式，即通过“一个中心，一站服务，一个标准”的理念，全面管理患者的代谢指标，开创了“病人-家属-医生-社会”共赢的糖尿病治疗新模式。

今年两会政府工作报告指出， 做大、做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。在此背景下，越来越多的医疗机构和互联网技术企业合作，试水通过人工智能来帮助提升医疗效率。

以瑞金医院为例，针对我国糖尿病早期知晓率与控制率低的现状，该院还推出了基于互联网和大数据技术的“瑞宁知糖”糖尿病风险评估方案，预判人们未来3年罹患糖尿病或代谢综合征的潜在风险，从而帮助患者更早发现、更早干预、更早预防。

作者：唐闻佳
编辑：郝梦夷
责任编辑：姜澎

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